基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411022822.X

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN119051891A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

谢作樟王淳

申请人：

浙江网安信创电子技术有限公司

申请人地址：

315000 浙江省宁波市海曙区丽园南路501号609-611/613-615室

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393

代理人：

贺心韬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240729
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的快速适应模型构建方法及相关装置 [P].

任涛 ;

姚依明 ;

牛建伟 ;

孙钢灿 ;

谷宁波 ;

何航 ;

邱源 .

中国专利 :CN115408072A ,2022-11-29

[2]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[3]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[4]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552B ,2024-09-06

[5]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552A ,2021-03-19

[6]

无人机控制深度强化学习网络模型构建方法、设备、介质 [P].

赵生捷 ;

李冰 ;

甘俊毅 .

中国专利 :CN117519239A ,2024-02-06

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[8]

基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法 [P].

黄凯奇 ;

尹奇跃 ;

张俊格 ;

徐沛 .

中国专利 :CN114004370A ,2022-02-01

[9]

一种基于深度强化学习A3C算法的对话管理模型构建方法 [P].

王德军 ;

孟博 ;

耿云飞 ;

王俊 .

中国专利 :CN114818613A ,2022-07-29

[10]

基于深度强化学习的驾驶员纵向跟车行为模型构建方法 [P].

郭景华 ;

李文昌 ;

王靖瑶 ;

王班 ;

肖宝平 .

中国专利 :CN112201069A ,2021-01-08

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