基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111614735.X

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114004370A

公开(公告)日：

2022-02-01

发明(设计)人：

黄凯奇尹奇跃张俊格徐沛

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06K962 G06V10764 G06V1082

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662

代理人：

李永叶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20211228
2022-02-01	公开	公开
2022-12-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 20/20 申请公布日:20220201

共 50 条

[1]

基于深度强化学习网络构建多样化搜索策略的模型的方法 [P].

黄凯奇 ;

尹奇跃 ;

张俊格 ;

徐沛 .

中国专利 :CN113962390B ,2022-04-01

[2]

基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法 [P].

谢作樟 ;

王淳 .

中国专利 :CN119051891A ,2024-11-29

[3]

深度强化学习网络系统 [P].

张经纬 ;

资斌 .

中国专利 :CN112884126A ,2021-06-01

[4]

深度强化学习网络系统 [P].

张经纬 ;

资斌 .

中国专利 :CN112884126B ,2024-03-08

[5]

无人机控制深度强化学习网络模型构建方法、设备、介质 [P].

赵生捷 ;

李冰 ;

甘俊毅 .

中国专利 :CN117519239A ,2024-02-06

[6]

基于深度强化学习网络的微服务-多代理工厂调度模型 [P].

马锴 ;

刘鹏 ;

杨婕 ;

杨博 ;

郭士亮 ;

袁亚洲 ;

关新平 .

中国专利 :CN115437321A ,2022-12-06

[7]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[8]

基于深度强化学习的快速适应模型构建方法及相关装置 [P].

任涛 ;

姚依明 ;

牛建伟 ;

孙钢灿 ;

谷宁波 ;

何航 ;

邱源 .

中国专利 :CN115408072A ,2022-11-29

[9]

一种基于双深度Q学习网络深度强化学习的网络切片通信资源分配方法 [P].

赵启超 ;

高华 .

中国专利 :CN118338449A ,2024-07-12

[10]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552B ,2024-09-06

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