深度强化学习网络系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110218003.2

申请日：

2021-02-26

公开(公告)号：

CN112884126B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

张经纬资斌

申请人：

深圳蓝胖子机器智能有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区招商街道赤湾社区赤湾左炮台路H6库赤湾石油基地H6库H6-1

IPC主分类号：

G06N3/045

IPC分类号：

G06N3/092 G06Q10/083

代理机构：

深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458

代理人：

章小燕

法律状态：

专利权的保全及其解除

国省代码：

广东省深圳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	专利权的保全及其解除	专利权的保全IPC(主分类):G06N 3/045申请日:20210226授权公告日:20240308登记生效日:20240722
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

深度强化学习网络系统 [P].

张经纬 ;

资斌 .

中国专利 :CN112884126A ,2021-06-01

[2]

基于最大熵深度强化学习的NOMA海事网络系统功率分配方法 [P].

刘志勇 ;

何嘉壹 ;

张亚凯 ;

王金龙 ;

王晨旭 ;

周志权 .

中国专利 :CN118785198A ,2024-10-15

[3]

深度强化学习雾化习惯优化系统 [P].

郭兰天 .

中国专利 :CN120997006A ,2025-11-21

[4]

无人机控制深度强化学习网络模型构建方法、设备、介质 [P].

赵生捷 ;

李冰 ;

甘俊毅 .

中国专利 :CN117519239A ,2024-02-06

[5]

基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法 [P].

黄凯奇 ;

尹奇跃 ;

张俊格 ;

徐沛 .

中国专利 :CN114004370A ,2022-02-01

[6]

基于深度对比强化学习的无线路由优化方法及网络系统 [P].

罗世龙 ;

林贤文 ;

严明俊 ;

李昌波 ;

陈姜林 .

中国专利 :CN117749692A ,2024-03-22

[7]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN108885717B ,2018-11-23

[8]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN114897156A ,2022-08-12

[9]

一种基于双深度Q学习网络深度强化学习的网络切片通信资源分配方法 [P].

赵启超 ;

高华 .

中国专利 :CN118338449A ,2024-07-12

[10]

基于深度强化学习网络的微服务-多代理工厂调度模型 [P].

马锴 ;

刘鹏 ;

杨婕 ;

杨博 ;

郭士亮 ;

袁亚洲 ;

关新平 .

中国专利 :CN115437321A ,2022-12-06

← 1 2 3 4 5 →