基于深度强化学习网络的微服务-多代理工厂调度模型

被引：0

申请号：

CN202211012046.6

申请日：

2022-08-23

公开(公告)号：

CN115437321A

公开(公告)日：

2022-12-06

发明(设计)人：

马锴刘鹏杨婕杨博郭士亮袁亚洲关新平

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G05B19418

IPC分类号：

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

田秀芬

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	公开	公开
2022-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/418 申请日:20220823

共 50 条

[1]

深度强化学习网络系统 [P].

张经纬 ;

资斌 .

中国专利 :CN112884126A ,2021-06-01

[2]

深度强化学习网络系统 [P].

张经纬 ;

资斌 .

中国专利 :CN112884126B ,2024-03-08

[3]

基于深度强化学习网络构建对区域敏感的模型的方法 [P].

黄凯奇 ;

尹奇跃 ;

张俊格 ;

徐沛 .

中国专利 :CN114004370A ,2022-02-01

[4]

基于图神经网络深度强化学习的多coflow调度方法 [P].

郭泽华 ;

孙鹏浩 .

中国专利 :CN111756653B ,2020-10-09

[5]

基于多智能体深度强化学习的整车制造涂装资源调度方法 [P].

胡艳娟 ;

潘雷霆 ;

周游 ;

林洁琼 ;

李爽 ;

张袅娜 .

中国专利 :CN120975515A ,2025-11-18

[6]

一种基于深度强化学习的服务网络调度方法 [P].

高庆 ;

李瑾宏 ;

吕金虎 ;

王薇 ;

周方 .

中国专利 :CN119342102B ,2025-04-29

[7]

一种基于深度强化学习的服务网络调度方法 [P].

高庆 ;

李瑾宏 ;

吕金虎 ;

王薇 ;

周方 .

中国专利 :CN119342102A ,2025-01-21

[8]

基于多代理深度强化学习的综合能源竞价模型分析方法 [P].

高翔 ;

吴雨恒 ;

谭曼 ;

苏子傲 ;

洪诗羽 ;

朱颖 .

中国专利 :CN118863943A ,2024-10-29

[9]

基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法 [P].

李福生 ;

唐荣江 ;

赵彦春 .

中国专利 :CN117762092A ,2024-03-26

[10]

基于深度强化学习的安全电力调度方法 [P].

胡晓松 ;

钟泽波 ;

高啸 ;

谢光彬 ;

覃露熹 ;

李光彬 ;

郭逢权 ;

王秋平 ;

唐小梅 ;

李思岑 ;

江漫 ;

施寻 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118886689A ,2024-11-01

← 1 2 3 4 5 →