基于深度强化学习的驾驶员纵向跟车行为模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011026453.3

申请日：

2020-09-25

公开(公告)号：

CN112201069A

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

郭景华李文昌王靖瑶王班肖宝平

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G08G10967

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/0967 申请日:20200925
2021-10-29	授权	授权
2021-01-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于逆向强化学习的驾驶员行为建模方法 [P].

邹启杰 ;

李昊宇 ;

裴炳南 .

中国专利 :CN108819948B ,2018-11-16

[2]

基于车辆踏板和跟车行为的驾驶员疲劳检测方法 [P].

李升波 ;

成波 ;

李仁杰 ;

王文军 ;

贾丽娟 ;

张超飞 ;

李国法 ;

廖源 .

中国专利 :CN105976567B ,2016-09-28

[3]

考虑纵向跟车行为的驾驶行为模型的参数辨识方法 [P].

王金湘 ;

方振伍 ;

刘能 ;

殷国栋 ;

耿可可 ;

庄伟超 ;

徐利伟 .

中国专利 :CN115409106B ,2025-07-25

[4]

考虑纵向跟车行为的驾驶行为模型的参数辨识方法 [P].

王金湘 ;

方振伍 ;

刘能 ;

殷国栋 ;

耿可可 ;

庄伟超 ;

徐利伟 .

中国专利 :CN115409106A ,2022-11-29

[5]

基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法 [P].

谢作樟 ;

王淳 .

中国专利 :CN119051891A ,2024-11-29

[6]

融合驾驶风格的深度强化学习车辆跟驰模型的构建方法 [P].

王科银 ;

石振 ;

张建辉 ;

杨正才 .

中国专利 :CN115285135B ,2025-12-23

[7]

基于深度学习的异常驾驶行为识别模型构建方法 [P].

杨亮 ;

王铁 ;

王亚飞 ;

王文斌 ;

王军雷 ;

王华珺 ;

张衡 ;

韩少军 .

中国专利 :CN114332520A ,2022-04-12

[8]

基于深度强化学习的自动驾驶行为决策方法 [P].

邹俊逸 ;

汪海鑫 .

中国专利 :CN118025230A ,2024-05-14

[9]

基于驾驶员行为学习和周边环境的自学习跟车系统及方法 [P].

卢斌 .

中国专利 :CN114516327A ,2022-05-20

[10]

基于多源信息融合的驾驶员跟驰行为模型 [P].

王晓原 ;

吴磊 ;

张敬磊 ;

杨新月 ;

王晓辉 ;

夏媛媛 .

中国专利 :CN102991498A ,2013-03-27

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