异构信息网络的半监督学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710639781.2

申请日：

2017-07-31

公开(公告)号：

CN107451613A

公开(公告)日：

2017-12-08

发明(设计)人：

姜和宋阳秋王晨光张铭孙怡舟

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区南沙资讯科技园科技楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

梁顺宜;郝传鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170731
2017-12-08	公开	公开
2021-03-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20171208

共 50 条

[1]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[2]

基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法 [P].

陈波冯 ;

王晓玲 ;

卢兴见 ;

张吉 .

中国专利 :CN113268993A ,2021-08-17

[3]

基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法 [P].

陈波冯 ;

王晓玲 ;

卢兴见 ;

张吉 .

中国专利 :CN113268993B ,2024-05-14

[4]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[5]

复杂语义增强异构信息网络表示学习方法和装置 [P].

胡艳丽 ;

何春辉 ;

方阳 ;

彭娟 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN112182511B ,2021-01-05

[6]

一种面向异构信息网络的多视图自监督学习推荐方法 [P].

张宜浩 ;

张运佳 .

中国专利 :CN117743685A ,2024-03-22

[7]

基于人工智能的异构信息网络表示学习方法 [P].

刘昊 ;

姚倩倩 .

中国专利 :CN118378683A ,2024-07-23

[8]

一种多重异构信息网络的动态表示学习方法及装置 [P].

邓泽 ;

左尚坤 ;

王力哲 ;

李力 ;

戴超群 .

中国专利 :CN119538021A ,2025-02-28

[9]

基于异构信息网络的推荐方法及装置 [P].

赵欢 ;

姚权铭 ;

宋阳秋 ;

李迪麟 .

中国专利 :CN107562795A ,2018-01-09

[10]

基于异构信息网络的推荐方法及装置 [P].

赵欢 ;

姚权铭 ;

宋阳秋 ;

李迪麟 .

中国专利 :CN107577710A ,2018-01-12

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