一种多重异构信息网络的动态表示学习方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411366314.3
申请日
2024-09-29
公开(公告)号
CN119538021A
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
邓泽 左尚坤 王力哲 李力 戴超群
申请人
中国地质大学(武汉)
申请人地址
430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/25 G06F18/20
代理机构
北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448
代理人
刘美
法律状态
公开
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
复杂语义增强异构信息网络表示学习方法和装置 [P]. 
胡艳丽 ;
何春辉 ;
方阳 ;
彭娟 ;
张鹏飞 .
中国专利 :CN112182511B ,2021-01-05
[2]
基于人工智能的异构信息网络表示学习方法 [P]. 
刘昊 ;
姚倩倩 .
中国专利 :CN118378683A ,2024-07-23
[3]
异构信息网络的半监督学习方法及装置 [P]. 
姜和 ;
宋阳秋 ;
王晨光 ;
张铭 ;
孙怡舟 .
中国专利 :CN107451613A ,2017-12-08
[4]
基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法 [P]. 
陈波冯 ;
王晓玲 ;
卢兴见 ;
张吉 .
中国专利 :CN113268993A ,2021-08-17
[5]
基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法 [P]. 
陈波冯 ;
王晓玲 ;
卢兴见 ;
张吉 .
中国专利 :CN113268993B ,2024-05-14
[6]
一种基于异构信息网络表示学习的推荐方法 [P]. 
李川 ;
李亚莹 .
中国专利 :CN113190754B ,2021-07-30
[7]
一种保留类型序列信息的异构信息网络表示学习方法和系统 [P]. 
陈郁馨 ;
王腾蛟 ;
陈薇 ;
李强 ;
杨旭升 ;
邱镇 .
中国专利 :CN111428744A ,2020-07-17
[8]
一种针对异质信息网络的表示学习方法 [P]. 
喻梅 ;
刘莹 ;
于健 ;
于瑞国 ;
李雪威 ;
徐天一 ;
赵满坤 ;
刘春凤 .
中国专利 :CN110852437A ,2020-02-28
[9]
基于元图动态异构信息网络表示的异常检测方法 [P]. 
赵翔 ;
方阳 ;
谭真 ;
胡升泽 ;
陈盈果 ;
李欣奕 ;
王吉 .
中国专利 :CN114218445A ,2022-03-22
[10]
基于异构信息网络的推荐方法及装置 [P]. 
赵欢 ;
姚权铭 ;
宋阳秋 ;
李迪麟 .
中国专利 :CN107562795A ,2018-01-09