基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010755346.8

申请日：

2020-07-31

公开(公告)号：

CN111862079A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

龚敬李海明顾雅佳彭卫军童彤朱晖

申请人：

申请人地址：

200032 上海市徐汇区东安路270号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712 G06K962 G16H5020 G16H5050

代理机构：

上海顺华专利代理有限责任公司 31203

代理人：

蒋骏杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200731
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

高级别浆液性卵巢癌的预后方法 [P].

A·范德斯托尔佩 ;

W·F·J·费尔哈格 .

中国专利 :CN113785075A ,2021-12-10

[2]

基于TransPyramid模型的晚期高级别浆液性卵巢癌HRD状态预测方法 [P].

李海明 ;

刘再毅 ;

郭勤浩 ;

顾雅佳 ;

崔艳芬 ;

林佳泰 ;

韩楚 .

中国专利 :CN117594235A ,2024-02-23

[3]

一种用于高级别浆液性卵巢癌晚期患者无复发生存的预测模型 [P].

倪茂巍 ;

朱滔 ;

唐华容 ;

郑智国 .

中国专利 :CN118983105A ,2024-11-19

[4]

miRNA用于高级别浆液性卵巢癌治疗护理的预测和预后用途 [P].

尼古拉斯·维涅龙 ;

克里斯托夫·德诺耶尔 ;

L·普兰 ;

让-保罗·伊萨泰尔 ;

伯纳德·朗伯特 ;

马修·梅耶特-菲奎埃瑞 ;

梅甘纳·韦尔农 ;

奥黛丽·古汀 .

中国专利 :CN112368399A ,2021-02-12

[5]

一组用于预测高级别浆液性卵巢癌预后的标志物及其应用 [P].

代大年 ;

陈博 ;

庄鸿铠 ;

刘嘉 ;

杨乐伟 .

中国专利 :CN113774135B ,2024-03-08

[6]

一组用于预测高级别浆液性卵巢癌预后的标志物及其应用 [P].

代大年 ;

陈博 ;

庄鸿凯 ;

刘嘉 ;

杨乐伟 .

中国专利 :CN113774135A ,2021-12-10

[7]

高级别浆液性卵巢癌靶向治疗和预后判断的标志物 [P].

孔北华 ;

步华磊 ;

李英伟 ;

靳成娟 ;

苑存忠 ;

陈晶莹 ;

张智伟 .

中国专利 :CN108508212B ,2018-09-07

[8]

高级别浆液性卵巢癌诊断和/或预后判断的标志物 [P].

孔北华 ;

靳成娟 ;

李英伟 ;

王宇 ;

邱春萍 ;

徐莹 ;

孙晓梅 ;

张智伟 .

中国专利 :CN106771248B ,2017-05-31

[9]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090A ,2025-02-18

[10]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090B ,2025-08-08

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