基于影像组学的高级别浆液性卵巢癌复发风险预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010755346.8

申请日：

2020-07-31

公开(公告)号：

CN111862079A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

龚敬李海明顾雅佳彭卫军童彤朱晖

申请人：

申请人地址：

200032 上海市徐汇区东安路270号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712 G06K962 G16H5020 G16H5050

代理机构：

上海顺华专利代理有限责任公司 31203

代理人：

蒋骏杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200731
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[41]

一种基于泛凋亡相关基因的卵巢癌风险模型的系统 [P].

孙阳 ;

陈雨微 ;

林洁 ;

林飞双 ;

邓志博 .

中国专利 :CN119889420A ,2025-04-25

[42]

一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法 [P].

李红东 ;

罗凤媛 ;

洪贵妮 .

中国专利 :CN115331812B ,2025-10-31

[43]

一种浆液性卵巢癌预后标志物模型的建立和验证方法 [P].

李红东 ;

罗凤媛 ;

洪贵妮 .

中国专利 :CN115331812A ,2022-11-11

[44]

基于肿瘤标志物计数融合指标ALC的卵巢癌风险评估系统 [P].

王志强 ;

杜奕辉 ;

马启晨 ;

朱江 ;

张馨予 ;

吴雨洋 ;

刘昊 .

中国专利 :CN120236766A ,2025-07-01

[45]

获取卵巢癌风险指数的系统、样本分析系统及构建方法 [P].

罗威 ;

林杨泽 ;

陈彤 ;

吴启涛 ;

孟祥征 ;

汪正国 ;

詹成雄 ;

梁丽斯 .

中国专利 :CN118824527A ,2024-10-22

[46]

一种子宫内膜异位症相关卵巢癌的风险预测模型和风险预测系统 [P].

李华 ;

蔡雨晗 ;

常筱晗 ;

杨琳 .

中国专利 :CN112216388A ,2021-01-12

[47]

一种与浆液性卵巢癌发生发展机制相关的microRNA分子及其应用 [P].

李艳红 ;

姚丽 ;

刘菲 ;

洪甲 ;

陈琳 ;

张佳瑞 .

中国专利 :CN104830858A ,2015-08-12

[48]

基于深度学习的卵巢癌图像处理方法及系统 [P].

王斯盛 ;

李璐 ;

张丽霞 ;

徐彩云 .

中国专利 :CN115222680B ,2025-06-17

[49]

一种基于CT影像组学的肾结石风险预测方法及系统 [P].

郑思捷 ;

公钰玲 ;

周洁琼 ;

吴文起 ;

朱波 ;

聂宇溪 .

中国专利 :CN118398211A ,2024-07-26

[50]

基于临床数据和影像组学特征的食管瘘风险预测方法 [P].

王宏志 ;

程旭 ;

张雨欣 ;

赵国平 ;

李雪玲 .

中国专利 :CN119132621B ,2025-09-19

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