基于深度学习的卵巢癌图像处理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210781857.6

申请日：

2022-07-04

公开(公告)号：

CN115222680B

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

王斯盛李璐张丽霞徐彩云

申请人：

濮阳大数据与人工智能研究院浙江大学浙江中医药大学浙江省中医院、浙江中医药大学附属第一医院（浙江省东方医院）海盐县南北湖医学人工智能研究院

申请人地址：

457001 河南省濮阳市华龙区北园路与公园东环路交叉口西北角

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368

代理人：

沈汶波

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的卵巢癌智能诊断系统 [P].

孔德兴 ;

温建明 ;

王晓林 ;

李亚 ;

陈康 ;

潘俊润 ;

苏澳 .

中国专利 :CN119418896A ,2025-02-11

[2]

一种基于自适应融合网络的卵巢癌图像深度分析方法 [P].

王会青 ;

牛帅军 ;

段依蒙 ;

闫宇利 ;

李庆坤 ;

李婷 .

中国专利 :CN119477890A ,2025-02-18

[3]

基于深度学习的H&E图像卵巢癌多倍体瘤巨细胞的检测方法 [P].

何永红 ;

彭靖 ;

刘从容 ;

王丹丹 ;

何奇洺 ;

王子骏 .

中国专利 :CN119151873A ,2024-12-17

[4]

抑制卵巢癌的方法 [P].

R·S·福赫斯-杨 .

中国专利 :CN1176600A ,1998-03-18

[5]

治疗卵巢癌的方法 [P].

盖理·哈特斯利 .

中国专利 :CN109715149A ,2019-05-03

[6]

治疗卵巢癌的方法 [P].

M·L·赫德利 ;

R·马特尔 .

中国专利 :CN109640992A ,2019-04-16

[7]

基于深度学习的图像处理方法、装置及系统 [P].

冀泉祥 ;

卓维晨 .

中国专利 :CN118552386A ,2024-08-27

[8]

基于深度学习的图像处理系统及方法 [P].

蔡敏 .

中国专利 :CN112036416A ,2020-12-04

[9]

基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P].

阮云娟 ;

王泽龙 .

中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25

[10]

基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P].

阮云娟 ;

王泽龙 .

中国专利 :CN118097433A ,2024-05-28

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2025-06-17	授权	授权