基于自回归动态隐变量模型的工业过程故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510919552.7

申请日：

2015-12-11

公开(公告)号：

CN105404280A

公开(公告)日：

2016-03-16

发明(设计)人：

周乐侯北平宋执环

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

郑芳;王桂名

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-03-16	公开	公开
2018-06-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05B 23/02 申请公布日:20160316
2016-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101655078720 IPC(主分类):G05B 23/02 专利申请号:2015109195527 申请日:20151211

共 50 条

[1]

基于半监督自回归动态隐变量模型的故障检测方法 [P].

周乐 ;

侯北平 ;

郑洪波 ;

武晓莉 ;

张淼 ;

刘薇 .

中国专利 :CN111142501A ,2020-05-12

[2]

一种基于隐变量模型的工业过程监测方法 [P].

葛志强 ;

孔祥印 .

中国专利 :CN113485269B ,2021-10-08

[3]

基于主辅PCA模型的多变量工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

邓佳伟 ;

曹玉苹 .

中国专利 :CN109407652B ,2019-03-01

[4]

一种基于变分贝叶斯概率潜变量模型的动态过程故障检测方法 [P].

谢磊 ;

张起 ;

苏宏业 ;

徐巍华 .

中国专利 :CN115248558B ,2025-03-14

[5]

基于有监督的线性动态系统模型的工业过程故障检测方法 [P].

葛志强 ;

陈新如 .

中国专利 :CN105334823A ,2016-02-17

[6]

基于动态隐变量模型的多采样率软测量方法 [P].

周乐 ;

王尧欣 ;

武晓莉 ;

成忠 ;

单胜道 .

中国专利 :CN109325065A ,2019-02-12

[7]

一种基于变量选择CVDA的工业过程故障检测方法 [P].

宋冰 ;

张俊帅 ;

侍洪波 ;

陆飞洋 ;

张潆文 ;

张丽琴 ;

陶阳 ;

谭帅 ;

宋敬儒 ;

张兴家 ;

郝雅敬 ;

赵成尧 .

中国专利 :CN120541694A ,2025-08-26

[8]

基于动态非平稳投影结构的故障检测方法 [P].

何雨辰 ;

陈广 ;

钱丽娟 ;

王琪冰 ;

赵洪霞 .

中国专利 :CN116048036B ,2025-07-15

[9]

一种基于深度概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P].

宋执环 ;

孔祥印 ;

钱金传 .

中国专利 :CN118483981A ,2024-08-13

[10]

基于变量加权PCA模型的分散式工业过程监测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106647650A ,2017-05-10

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