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基于变量加权PCA模型的分散式工业过程监测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610863429.2
申请日
:
2016-09-22
公开(公告)号
:
CN106647650A
公开(公告)日
:
2017-05-10
发明(设计)人
:
童楚东
蓝艇
史旭华
申请人
:
申请人地址
:
315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
IPC主分类号
:
G05B19418
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-11-20
授权
授权
2017-05-10
公开
公开
2017-06-06
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724592020 IPC(主分类):G05B 19/418 专利申请号:2016108634292 申请日:20160922
共 50 条
[1]
一种基于缺失变量PCA模型的工业过程监测方法
[P].
石立康
论文数:
0
引用数:
0
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0
石立康
;
朱莹
论文数:
0
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朱莹
;
童楚东
论文数:
0
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0
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0
童楚东
.
中国专利
:CN107092242B
,2017-08-25
[2]
基于加权型动态分布式PCA模型的动态过程监测方法
[P].
童楚东
论文数:
0
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0
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0
童楚东
;
蓝艇
论文数:
0
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0
蓝艇
;
史旭华
论文数:
0
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0
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0
史旭华
.
中国专利
:CN106444666B
,2017-02-22
[3]
基于主辅PCA模型的多变量工业过程故障检测方法
[P].
邓晓刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
邓晓刚
;
邓佳伟
论文数:
0
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0
邓佳伟
;
曹玉苹
论文数:
0
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0
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0
曹玉苹
.
中国专利
:CN109407652B
,2019-03-01
[4]
基于多样性变量加权PLSR模型的工业过程软测量方法
[P].
张诗锦
论文数:
0
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0
张诗锦
;
童楚东
论文数:
0
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童楚东
;
史旭华
论文数:
0
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0
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0
史旭华
.
中国专利
:CN106649202A
,2017-05-10
[5]
一种基于隐变量模型的工业过程监测方法
[P].
葛志强
论文数:
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0
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0
葛志强
;
孔祥印
论文数:
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0
孔祥印
.
中国专利
:CN113485269B
,2021-10-08
[6]
基于自回归动态隐变量模型的工业过程故障检测方法
[P].
周乐
论文数:
0
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0
周乐
;
侯北平
论文数:
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侯北平
;
宋执环
论文数:
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0
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0
宋执环
.
中国专利
:CN105404280A
,2016-03-16
[7]
基于在线选取主元并加权的PCA模型故障检测方法
[P].
王天真
论文数:
0
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0
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0
王天真
;
陆孟洁
论文数:
0
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0
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0
陆孟洁
.
中国专利
:CN113031566A
,2021-06-25
[8]
一种基于相关性划分多变量块PCA模型的故障监测方法
[P].
厉鑫浩
论文数:
0
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0
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0
厉鑫浩
;
童楚东
论文数:
0
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0
童楚东
;
俞海珍
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0
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0
俞海珍
.
中国专利
:CN108388234B
,2018-08-10
[9]
一种基于相关变量分散式建模的化工过程监测方法
[P].
唐俊苗
论文数:
0
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0
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0
唐俊苗
;
童楚东
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0
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0
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0
童楚东
;
其他发明人请求不公开姓名
论文数:
0
引用数:
0
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0
其他发明人请求不公开姓名
.
中国专利
:CN111914466A
,2020-11-10
[10]
一种基于误差主元分析模型的工业过程监测方法
[P].
孟生军
论文数:
0
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0
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孟生军
;
童楚东
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0
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0
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童楚东
;
朱莹
论文数:
0
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0
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0
朱莹
.
中国专利
:CN108153267A
,2018-06-12
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