一种基于ResNet残差网络的病虫害识别方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210536421.0

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN115035511A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

姜春涛甘官寿萧勋灿何宇浩徐宇燊罗春海郭隽榿叶迎禧郑利城陈春华吴泽宇李文迪

申请人：

申请人地址：

528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号

IPC主分类号：

G06V2068

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

林玉芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/68 申请日:20220517
2022-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于ResNet残差网络的地形环境识别方法 [P].

朱俊杰 ;

缪文南 ;

梁梓壕 ;

邓嘉宏 ;

郭明鑫 ;

何富华 ;

王子林 .

中国专利 :CN119478865A ,2025-02-18

[2]

一种基于注意力高阶残差网络的病虫害识别方法 [P].

王婷婷 ;

韩立新 .

中国专利 :CN114266730A ,2022-04-01

[3]

一种番茄叶片病虫害识别方法 [P].

陈奕宁 ;

陈旭 ;

盖蕾蕾 ;

李坤 ;

宋志华 ;

齐军山 ;

李阳 ;

王春畅 ;

张志恒 ;

李宾 ;

闫乐凯 .

中国专利 :CN119964148A ,2025-05-09

[4]

一种基于深度学习的植物病虫害识别方法及系统 [P].

孙晓勇 ;

韩金玉 ;

魏庆功 ;

吴澍辰 .

中国专利 :CN110502987A ,2019-11-26

[5]

病虫害识别方法及装置 [P].

陈媛媛 ;

万虎 ;

卢铮 ;

齐旺 ;

何银 ;

罗文婧 .

中国专利 :CN110210434A ,2019-09-06

[6]

病虫害识别方法及装置 [P].

洪永曦 ;

顾志丰 ;

李秋霞 .

中国专利 :CN109325499A ,2019-02-12

[7]

病虫害识别方法及装置 [P].

王刚 .

中国专利 :CN106650822A ,2017-05-10

[8]

一种基于多头自注意力机制的改进残差网络的病虫害识别方法 [P].

刘思慧 ;

谢德燕 .

中国专利 :CN119540718A ,2025-02-28

[9]

基于ResNet和Transformer融合模型的植物病虫害图像识别方法和装置 [P].

罗前春 ;

余晓龙 ;

孙井花 ;

朱磊 ;

范沐阳 ;

李响 ;

马津梁 ;

束永丽 .

中国专利 :CN120853015A ,2025-10-28

[10]

一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法 [P].

邓继忠 ;

杨畅 ;

黄康华 ;

谢尧庆 ;

严智维 ;

霍静朗 ;

叶家杭 ;

雷落成 ;

罗明达 .

中国专利 :CN113609938A ,2021-11-05

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