一种基于注意力高阶残差网络的病虫害识别方法

被引：0

申请号：

CN202111435032.0

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114266730A

公开(公告)日：

2022-04-01

发明(设计)人：

王婷婷韩立新

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号河海大学江宁校区

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

邵娟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-01	公开	公开
2022-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211129

共 50 条

[1]

一种基于多头自注意力机制的改进残差网络的病虫害识别方法 [P].

刘思慧 ;

谢德燕 .

中国专利 :CN119540718A ,2025-02-28

[2]

一种基于混合注意力模块的农作物病虫害识别方法 [P].

王美华 ;

吴振鑫 ;

周祖光 .

中国专利 :CN111985370B ,2020-11-24

[3]

一种基于多层级自适应注意力的农作物病虫害识别方法 [P].

李帷韬 ;

吴刚 ;

孙伟 ;

李奇越 ;

邓雅丽 ;

彭思瑶 .

中国专利 :CN115050022B ,2024-08-09

[4]

一种基于多层级自适应注意力的农作物病虫害识别方法 [P].

李帷韬 ;

吴刚 ;

孙伟 ;

李奇越 ;

邓雅丽 ;

彭思瑶 .

中国专利 :CN115050022A ,2022-09-13

[5]

一种基于ResNet残差网络的病虫害识别方法及装置 [P].

姜春涛 ;

甘官寿 ;

萧勋灿 ;

何宇浩 ;

徐宇燊 ;

罗春海 ;

郭隽榿 ;

叶迎禧 ;

郑利城 ;

陈春华 ;

吴泽宇 ;

李文迪 .

中国专利 :CN115035511A ,2022-09-09

[6]

一种农作物病虫害识别方法及系统 [P].

庄家煜 ;

许世卫 ;

张永恩 ;

金东艳 ;

周涵 .

中国专利 :CN112001370A ,2020-11-27

[7]

基于改进YOLOX-S网络的农作物病虫害识别方法 [P].

黎明曦 ;

夏磊 ;

尤海宁 ;

吴畏 ;

刘寅龙 .

中国专利 :CN115063602A ,2022-09-16

[8]

一种融入注意力的残差网络表情识别方法 [P].

谭志 ;

史志博 .

中国专利 :CN112541409B ,2021-03-23

[9]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

黄铝文 ;

张宏鸣 ;

胡晓辉 ;

贾敏 ;

陈可 ;

刘盼 ;

方昶朔 ;

张语涵 .

中国专利 :CN120219839A ,2025-06-27

[10]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

凌飞 ;

刘家保 ;

向钰欣 ;

周向明 ;

许飞 .

中国专利 :CN118115815A ,2024-05-31

← 1 2 3 4 5 →