一种基于多层级自适应注意力的农作物病虫害识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210640236.6

申请日：

2022-06-08

公开(公告)号：

CN115050022B

公开(公告)日：

2024-08-09

发明(设计)人：

李帷韬吴刚孙伟李奇越邓雅丽彭思瑶

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06V20/68

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124

代理人：

郑浩

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多层级自适应注意力的农作物病虫害识别方法 [P].

李帷韬 ;

吴刚 ;

孙伟 ;

李奇越 ;

邓雅丽 ;

彭思瑶 .

中国专利 :CN115050022A ,2022-09-13

[2]

一种基于混合注意力模块的农作物病虫害识别方法 [P].

王美华 ;

吴振鑫 ;

周祖光 .

中国专利 :CN111985370B ,2020-11-24

[3]

一种农作物病虫害识别方法 [P].

魏书婷 ;

董晨 ;

翟树梅 ;

杨刚 ;

王玮 ;

张文睿 ;

梁家浚 .

中国专利 :CN120147852A ,2025-06-13

[4]

一种基于CNN的农作物病虫害识别方法及系统 [P].

王显龙 ;

朱洪浩 ;

李现伟 ;

周杰涵 ;

何金阳 ;

杨明旭 .

中国专利 :CN117935039A ,2024-04-26

[5]

基于Retinanet改进的农作物病虫害识别方法 [P].

李礁 ;

甘波 ;

钟乐海 ;

邢伟寅 .

中国专利 :CN111797760A ,2020-10-20

[6]

一种基于卷积神经网络的农作物病虫害识别方法 [P].

戴敏 ;

沈雨田 ;

王礼星 ;

缪宏 ;

戈林泉 ;

张善文 ;

张燕军 ;

刘思幸 .

中国专利 :CN115100528A ,2022-09-23

[7]

一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法 [P].

王伟任 .

中国专利 :CN115512227A ,2022-12-23

[8]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

黄铝文 ;

张宏鸣 ;

胡晓辉 ;

贾敏 ;

陈可 ;

刘盼 ;

方昶朔 ;

张语涵 .

中国专利 :CN120219839A ,2025-06-27

[9]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

刘笑意 ;

段纳 .

中国专利 :CN113609941A ,2021-11-05

[10]

一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法 [P].

凌飞 ;

刘家保 ;

向钰欣 ;

周向明 ;

许飞 .

中国专利 :CN118115815A ,2024-05-31

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