一种特征融合系数可学习的图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710864343.6

申请日：

2017-09-22

公开(公告)号：

CN107766794A

公开(公告)日：

2018-03-06

发明(设计)人：

韩亚洪于健壮

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K966 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程小艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-06	公开	公开
2018-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170922
2021-05-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

刘济樾 ;

周娇 ;

曹政 .

中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18

[2]

一种基于频率感知特征融合的图像语义分割方法及系统 [P].

付莹 ;

陈林蔚 ;

郑德智 .

中国专利 :CN116704180B ,2025-09-05

[3]

一种图像特征融合图像语义分割的方法 [P].

冯坤 ;

黄伟 .

中国专利 :CN112001391A ,2020-11-27

[4]

用于街景理解的融合点与区域特征的语义分割方法及系统 [P].

陈羽中 ;

林洋洋 ;

柯逍 ;

黄腾达 .

中国专利 :CN110059768B ,2019-07-26

[5]

一种基于深度学习的RGB-D图像语义分割方法 [P].

郭翔宇 ;

马伟 .

中国专利 :CN117934849A ,2024-04-26

[6]

一种基于双边融合的遥感图像语义分割方法 [P].

李东徽 ;

刘嘉 ;

张文华 ;

刘芳 ;

张安迪 ;

江凯旋 .

中国专利 :CN115565079A ,2023-01-03

[7]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614A ,2024-08-30

[8]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614B ,2024-10-15

[9]

一种基于迁移学习的金属断口图像语义分割方法及装置 [P].

王宝刚 ;

王鹏跃 ;

张新淇 ;

季伟 .

中国专利 :CN120125819A ,2025-06-10

[10]

基于增强特征融合的交通场景图像语义分割方法 [P].

谢刚 ;

代文娟 ;

谢新林 ;

何秋生 ;

王健安 ;

罗臣彦 .

中国专利 :CN113033571A ,2021-06-25

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