基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810315128.5

申请日：

2018-04-10

公开(公告)号：

CN108537731B

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

邓成樊馨霞许洁李泽宇杨延华

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

韦全生;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-14	公开	公开
2020-04-14	授权	授权
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20180410

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276A ,2022-04-12

[2]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276B ,2024-09-06

[3]

基于多尺度残差特征融合的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN114187174A ,2022-03-15

[4]

基于密集特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

徐旺 ;

陈仁文 ;

黄斌 ;

张祥 ;

周秦邦 ;

刘川 .

中国专利 :CN109919840A ,2019-06-21

[5]

基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[6]

基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

刘昶 ;

吴锡 ;

周激流 ;

郎方年 ;

于曦 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN107610194B ,2018-01-19

[7]

一种基于多尺度特征融合的机载遥感图像超分辨率重建方法 [P].

刘虎 ;

褚凤国 ;

曹志远 ;

王梓宇 .

中国专利 :CN115018708A ,2022-09-06

[8]

一种多尺度特征融合的双目图像超分辨率重建方法 [P].

张红英 ;

李雪 .

中国专利 :CN112767253B ,2021-05-07

[9]

一种基于多尺度反馈网络的图像超分辨率重建方法 [P].

陈晓 ;

孙超文 .

中国专利 :CN111861886A ,2020-10-30

[10]

基于多尺度几何分析的图像超分辨率重建方法 [P].

王晓峰 ;

周阳 ;

曾能亮 ;

周弟东 ;

韩萧 ;

周晓瑞 .

中国专利 :CN104008539A ,2014-08-27

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