基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111622225.7

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114332276B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

任志鹏赵建平娄岩陈纯毅

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130022 吉林省长春市卫星路7186号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06T3/4053 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206

代理人：

王楠楠;李晓莉

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276A ,2022-04-12

[2]

基于压缩多尺度特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邓成 ;

樊馨霞 ;

许洁 ;

李泽宇 ;

杨延华 .

中国专利 :CN108537731B ,2018-09-14

[3]

基于多尺度残差特征融合的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN114187174A ,2022-03-15

[4]

基于密集特征融合网络的图像超分辨率重建方法 [P].

徐旺 ;

陈仁文 ;

黄斌 ;

张祥 ;

周秦邦 ;

刘川 .

中国专利 :CN109919840A ,2019-06-21

[5]

一种多尺度特征融合的双目图像超分辨率重建方法 [P].

张红英 ;

李雪 .

中国专利 :CN112767253B ,2021-05-07

[6]

基于多尺度细节特征融合神经网络的图像超分辨率方法 [P].

戴大伟 ;

刘达 ;

张彬 ;

徐嘉 ;

夏书银 ;

王国胤 .

中国专利 :CN112767251A ,2021-05-07

[7]

基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

刘昶 ;

吴锡 ;

周激流 ;

郎方年 ;

于曦 ;

赵卫东 .

中国专利 :CN107610194B ,2018-01-19

[8]

一种基于分层特征融合网络的航拍图像超分辨率重建方法 [P].

王帮海 ;

杨夏宁 .

中国专利 :CN112991167A ,2021-06-18

[9]

一种基于多尺度特征融合的机载遥感图像超分辨率重建方法 [P].

刘虎 ;

褚凤国 ;

曹志远 ;

王梓宇 .

中国专利 :CN115018708A ,2022-09-06

[10]

基于多尺度几何分析的图像超分辨率重建方法 [P].

王晓峰 ;

周阳 ;

曾能亮 ;

周弟东 ;

韩萧 ;

周晓瑞 .

中国专利 :CN104008539A ,2014-08-27

← 1 2 3 4 5 →