一种基于神经网络模型与NSGA-II遗传算法的射流泵多目标优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110115104.7

申请日：

2021-01-28

公开(公告)号：

CN112949165A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

王立权徐凯孙文浩王刚运飞宏贾鹏王洪海鞠明李超

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3028 G06F11104 G06F11106 G06F11110 G06F11308 G06F11914

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210128
2021-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络模型与遗传算法的多目标优化方法和系统 [P].

戴卫力 ;

张芮 ;

缪语诚 .

中国专利 :CN120805582A ,2025-10-17

[2]

基于BP神经网络和遗传算法的高炉多目标优化控制算法 [P].

周恒 ;

杨春节 .

中国专利 :CN106681146A ,2017-05-17

[3]

基于NSGA-II与神经网络的分布式光源照明系统多目标优化方法 [P].

刘皓挺 ;

常宸硕 .

中国专利 :CN121126636A ,2025-12-12

[4]

一种基于流固耦合与遗传算法的软管泵多目标优化方法 [P].

袁寿其 ;

王岳斌 ;

刘俊萍 ;

刘青松 .

中国专利 :CN118350136A ,2024-07-16

[5]

采用变学习率BP神经网络以及NSGA-II算法的热泵多目标优化控制方法 [P].

徐英杰 ;

陈宁 ;

蒋宁 ;

许亮峰 .

中国专利 :CN109886448A ,2019-06-14

[6]

基于神经网络与进化算法博弈模型的天线多目标优化方法 [P].

彭麟 ;

王晨 ;

李晓峰 ;

姜兴 ;

赵其祥 ;

孙逢圆 .

中国专利 :CN115563881A ,2023-01-03

[7]

基于RBF神经网络与NSGA-II的镗孔工艺多目标协同优化方法及系统 [P].

熊曦耀 ;

李芮丹 ;

杨志林 ;

王国华 ;

张义林 ;

芦小龙 ;

安庆强 .

中国专利 :CN121031276A ,2025-11-28

[8]

焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法 [P].

张日东 ;

王玉中 .

中国专利 :CN105608295A ,2016-05-25

[9]

一种基于NSGA-II算法的烧结配料多目标优化方法 [P].

张爽 ;

胡悦嫣 ;

胡清河 .

中国专利 :CN113160899A ,2021-07-23

[10]

基于NSGA-II算法的梯形帆多目标尺寸优化方法 [P].

秦洪德 ;

王允美 ;

曹小建 ;

薛祎凡 ;

袁驷驹 ;

齐颐君 ;

于宋 ;

匀铎 ;

武鋆熠 ;

孙冬程 ;

职锦强 ;

陈建廷 ;

邓忠超 ;

朱仲本 ;

牟晓凯 ;

白桂强 .

中国专利 :CN119475593A ,2025-02-18

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