基于神经网络模型与遗传算法的多目标优化方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510925700.X

申请日：

2025-07-06

公开(公告)号：

CN120805582A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

戴卫力张芮缪语诚

申请人：

常州大学

申请人地址：

213100 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/17 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/126 G06F111/06

代理机构：

常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328

代理人：

曹军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20250706
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络和遗传算法的高炉多目标优化控制算法 [P].

周恒 ;

杨春节 .

中国专利 :CN106681146A ,2017-05-17

[2]

一种基于神经网络模型与NSGA-II遗传算法的射流泵多目标优化方法 [P].

王立权 ;

徐凯 ;

孙文浩 ;

王刚 ;

运飞宏 ;

贾鹏 ;

王洪海 ;

鞠明 ;

李超 .

中国专利 :CN112949165A ,2021-06-11

[3]

基于神经网络与进化算法博弈模型的天线多目标优化方法 [P].

彭麟 ;

王晨 ;

李晓峰 ;

姜兴 ;

赵其祥 ;

孙逢圆 .

中国专利 :CN115563881A ,2023-01-03

[4]

焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法 [P].

张日东 ;

王玉中 .

中国专利 :CN105608295A ,2016-05-25

[5]

基于神经网络和遗传算法的建筑能耗与舒适度目标优化方法及系统 [P].

霍海娥 ;

陈翰文 ;

曹政博 ;

岳彦伶 ;

郑嘉诚 ;

邸小波 ;

凌伟祥 ;

杜科武 ;

周志远 .

中国专利 :CN121093418A ,2025-12-09

[6]

多父代优化网络和遗传算法的风机控制多目标优化方法 [P].

徐英杰 ;

许亮峰 ;

刘成 ;

吕乔榕 ;

白飞 ;

畅国刚 .

中国专利 :CN109932903A ,2019-06-25

[7]

基于遗传算法的神经网络优化系统及方法 [P].

熊玉梅 .

中国专利 :CN103593703A ,2014-02-19

[8]

一种基于麻雀算法与多目标遗传算法的混凝土配比优化方法和系统 [P].

谢东升 ;

李思杨 ;

黄科 ;

王金元 .

中国专利 :CN120874178A ,2025-10-31

[9]

一种基于流固耦合与遗传算法的软管泵多目标优化方法 [P].

袁寿其 ;

王岳斌 ;

刘俊萍 ;

刘青松 .

中国专利 :CN118350136A ,2024-07-16

[10]

基于改进遗传算法的TFSRM多目标优化方法 [P].

汪盼 ;

颜建虎 ;

言钊 ;

费晨 ;

池松 .

中国专利 :CN109086485A ,2018-12-25

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