基于自适应粒子群的客户分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911088225.6

申请日：

2019-11-08

公开(公告)号：

CN110909773B

公开(公告)日：

2020-03-24

发明(设计)人：

穆维松李玥冯建英田东褚晓泉

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区圆明园西路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300 G06Q3002

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

程琛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191108
2022-08-02	授权	授权
2020-03-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置 [P].

穆维松 ;

李玥 ;

褚晓泉 ;

田东 ;

冯建英 .

中国专利 :CN110930182A ,2020-03-27

[2]

基于自适应学习粒子群优化的列车车轮踏面图像增强方法 [P].

郭其昌 ;

梅劲松 ;

蒋银男 ;

付军 ;

董辉 ;

王干 .

中国专利 :CN110930328A ,2020-03-27

[3]

基于自适应权重粒子群优化算法的时隙分配方法及系统 [P].

姬翔 ;

房波 ;

张晓钰 .

中国专利 :CN119485683A ,2025-02-18

[4]

基于自适应粒子群算法的塑料片材机能耗优化方法 [P].

纪志成 ;

高春能 ;

田娜 ;

吴定会 ;

严大虎 .

中国专利 :CN104552887B ,2015-04-29

[5]

一种解决旅行商问题的自适应粒子群优化方法 [P].

方娜 ;

万畅 .

中国专利 :CN108830372A ,2018-11-16

[6]

一种基于先验知识的自适应球杆系统粒子群优化方法 [P].

姜云逸 ;

李璟钰 ;

何超威 .

中国专利 :CN112987572B ,2021-06-18

[7]

一种基于自适应粒子群聚类的电力用户分类方法 [P].

曹昉 ;

李赛 ;

张姚 .

中国专利 :CN109902953A ,2019-06-18

[8]

基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法 [P].

郑益慧 ;

李立学 ;

王昕 ;

蓝文昊 ;

张杨 .

中国专利 :CN103605042B ,2014-02-26

[9]

一种基于粒子群优化算法的模糊分类方法及装置 [P].

李玲侠 ;

李婷婷 ;

李佳颖 ;

刘颖 .

中国专利 :CN109190675A ,2019-01-11

[10]

基于自适应粒子群优化和SMC的电压控制方法及系统 [P].

傅泽浩 ;

张强 ;

李孟涵 .

中国专利 :CN119356474B ,2025-05-06

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