一种基于自适应粒子群聚类的电力用户分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910143633.0

申请日：

2019-02-27

公开(公告)号：

CN109902953A

公开(公告)日：

2019-06-18

发明(设计)人：

曹昉李赛张姚

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-18	授权	授权
2019-06-18	公开	公开
2019-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20190227

共 50 条

[1]

基于自适应粒子群的客户分类方法及系统 [P].

穆维松 ;

李玥 ;

冯建英 ;

田东 ;

褚晓泉 .

中国专利 :CN110909773B ,2020-03-24

[2]

一种基于自适应粒子群的无功优化方法 [P].

郑国军 ;

徐青山 ;

曹骁勇 ;

吴在军 ;

朱豪 .

中国专利 :CN111030132A ,2020-04-17

[3]

一种基于自适应粒子群的负荷集群控制方法 [P].

李飞 ;

王鸿玺 ;

张旭东 ;

高波 ;

陈一童 ;

孙毅 .

中国专利 :CN111555291A ,2020-08-18

[4]

一种基于自适应粒子群算法的电池状态估计方法 [P].

黄蕾 ;

李睿 ;

郑建 ;

彭程 ;

陈晓琳 ;

孙春胜 ;

李旸熙 .

中国专利 :CN114236401A ,2022-03-25

[5]

一种基于自适应粒子群算法的风电平抑方法 [P].

刘海涛 ;

王嘉宏 .

中国专利 :CN119227722A ,2024-12-31

[6]

一种基于特征分析的粒子群聚类方法 [P].

邓貌 ;

鲁华祥 ;

金小贤 ;

王徽蓉 .

中国专利 :CN101894294A ,2010-11-24

[7]

一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法 [P].

杨明磊 ;

何小静 ;

陈伯孝 .

中国专利 :CN111224706B ,2020-06-02

[8]

基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法 [P].

郑益慧 ;

李立学 ;

王昕 ;

蓝文昊 ;

张杨 .

中国专利 :CN103605042B ,2014-02-26

[9]

基于自适应粒子群算法的灰度图像增强方法及设备 [P].

马刚 ;

张大任 ;

苗泽锴 ;

周伟 ;

王桥 ;

常晓林 .

中国专利 :CN114972060B ,2024-10-15

[10]

一种基于自适应粒子群算法的配电网无功优化方法 [P].

李帅虎 ;

王婷婷 ;

刘制 ;

侯杰 .

中国专利 :CN113489019A ,2021-10-08

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