一种基于特征分析的粒子群聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200910084161.2

申请日：

2009-05-20

公开(公告)号：

CN101894294A

公开(公告)日：

2010-11-24

发明(设计)人：

邓貌鲁华祥金小贤王徽蓉

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区清华东路甲35号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06N308 G06F1730

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

周国城

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-12-05	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101480748891 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2009100841612 申请公布日:20101124
2010-11-24	公开	公开
2011-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101028688021 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2009100841612 申请日:20090520

共 50 条

[1]

一种克隆优化的粒子群聚类高维数据分析方法 [P].

罗养霞 .

中国专利 :CN108595499A ,2018-09-28

[2]

一种基于自适应粒子群聚类的电力用户分类方法 [P].

曹昉 ;

李赛 ;

张姚 .

中国专利 :CN109902953A ,2019-06-18

[3]

基于动态特征聚类和粒子群优化的在线流特征选择方法 [P].

宋贤芳 ;

张勇 ;

马昊 ;

彭超 ;

孙晓燕 ;

张振 .

中国专利 :CN116894169B ,2024-01-02

[4]

一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法 [P].

王斌 ;

张雯雯 ;

曹杰 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN102426606A ,2012-04-25

[5]

粒子群优化的文本特征选择方法 [P].

琚小明 ;

王锋华 ;

钱仲文 ;

毛大鹏 ;

吴翔 ;

邢雅菲 ;

张全 ;

于晓蝶 ;

夏洪涛 ;

成敬周 ;

王政 ;

孙晨 ;

王仲锋 ;

吕旭芬 ;

张旭东 ;

张建松 .

中国专利 :CN108664562B ,2018-10-16

[6]

基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统 [P].

魏旭 ;

郝宝欣 ;

陈轩 ;

谭风雷 ;

赵若妤 ;

马宏忠 ;

杭峰 ;

吴书煜 .

中国专利 :CN109376652A ,2019-02-22

[7]

一种基于粒子群极限学习机的设备投资分析方法 [P].

沈静文 ;

姜亮 ;

李营 ;

苏育聪 ;

赵黛菲 ;

张亚娣 ;

李云超 .

中国专利 :CN111144917A ,2020-05-12

[8]

一种基于混沌种群的多目标粒子群特征选择方法及系统 [P].

范颖晨 ;

褚治广 ;

张巍 ;

高斯腾 ;

史伟 .

中国专利 :CN119202646A ,2024-12-27

[9]

一种基于运动粒子的粒子群目标跟踪算法 [P].

刘博 ;

苏成志 .

中国专利 :CN113470072B ,2021-10-01

[10]

一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法 [P].

肖应旺 ;

姚美银 ;

刘军 ;

张绪红 ;

陈贞丰 .

中国专利 :CN110175682A ,2019-08-27

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