一种基于多种机器学习算法的工控异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910466832.5

申请日：

2019-05-31

公开(公告)号：

CN110324316B

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

何熹刘涛张黎王伟

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市金梭路19号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N2000 H04L4114

代理机构：

郑州知己知识产权代理有限公司 41132

代理人：

季发军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	公开	公开
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190531
2022-04-01	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):H04L 9/40 变更事项:申请人变更前:河南恩湃高科集团有限公司变更后:河南九域恩湃电力技术有限公司变更事项:地址变更前:450001 河南省郑州市高新技术开发区金梭路19号变更后:450001 河南省郑州市金梭路19号
2022-04-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于机器学习算法的终端异常行为识别方法 [P].

卿昱 ;

邓莎 ;

盘善海 ;

冯中华 ;

裴华 ;

武强 .

中国专利 :CN112488226A ,2021-03-12

[2]

基于机器学习算法的工控系统威胁诱捕方法 [P].

王甲生 ;

陈平 ;

杨宇彤 ;

叶清 .

中国专利 :CN119135401A ,2024-12-13

[3]

基于机器学习算法的工控系统威胁诱捕方法 [P].

王甲生 ;

陈平 ;

杨宇彤 ;

叶清 .

中国专利 :CN119135401B ,2025-09-16

[4]

一种基于机器学习技术进行物联网异常行为检测的方法 [P].

常清雪 ;

江佳峻 ;

龚致 .

中国专利 :CN110086829B ,2019-08-02

[5]

一种基于机器学习算法的用户用电异常检测方法 [P].

王鑫萌 ;

孔令稷 ;

李海奇 ;

仪孝光 ;

石文秀 ;

孟旭 ;

孔晶 ;

赵承楠 ;

张轲舜 ;

李付生 ;

徐伟 ;

王新玲 ;

田俊强 ;

张建军 ;

仝庆跃 ;

陈思佳 .

中国专利 :CN116680641B ,2025-11-18

[6]

基于机器学习算法的用户网络异常行为发现方法及系统 [P].

陈伟 ;

任竹艳 ;

肖春黎 ;

江煊丰 .

中国专利 :CN109714324A ,2019-05-03

[7]

基于机器学习的人群异常行为检测方法 [P].

章东平 ;

彭怀亮 ;

沈晔 ;

李九生 ;

陈非予 .

中国专利 :CN102930248A ,2013-02-13

[8]

基于机器学习的异常行为分析方法 [P].

张坤三 ;

张永记 ;

刘俊 ;

陈辰 ;

黄正 ;

郑原俊 ;

陈新庚 ;

纪文 ;

傅杰 ;

高董英 ;

陈昕昊 ;

李铮 ;

林晋煌 ;

张坤鑫 .

中国专利 :CN117407786A ,2024-01-16

[9]

一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法 [P].

李璟 ;

毛秋云 ;

谢岳 ;

蔡慧 ;

王颖 ;

陈卫民 ;

郭倩 ;

卢子萌 ;

陈建宇 .

中国专利 :CN113112374A ,2021-07-13

[10]

基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置 [P].

孙基男 ;

刘学洋 ;

胡文蕙 ;

李天赐 ;

郑超凡 .

中国专利 :CN114338248B ,2022-04-12

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