基于机器学习的异常行为分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311319873.4

申请日：

2023-10-12

公开(公告)号：

CN117407786A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

张坤三张永记刘俊陈辰黄正郑原俊陈新庚纪文傅杰高董英陈昕昊李铮林晋煌张坤鑫

申请人：

国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司漳州供电公司

申请人地址：

350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/214 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/094 G06N3/0475 G16Y10/35 H02J3/00 G06F123/02

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

张灯灿;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20231012
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的人群异常行为检测方法 [P].

章东平 ;

彭怀亮 ;

沈晔 ;

李九生 ;

陈非予 .

中国专利 :CN102930248A ,2013-02-13

[2]

基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置 [P].

孙基男 ;

刘学洋 ;

胡文蕙 ;

李天赐 ;

郑超凡 .

中国专利 :CN114338248B ,2022-04-12

[3]

基于机器学习的海上目标行为预测方法 [P].

刘畅 ;

吴剑豪 ;

李培超 .

中国专利 :CN118861631A ,2024-10-29

[4]

基于机器学习的用电异常行为识别方法 [P].

李俊 .

中国专利 :CN120217230A ,2025-06-27

[5]

一种基于机器学习技术进行物联网异常行为检测的方法 [P].

常清雪 ;

江佳峻 ;

龚致 .

中国专利 :CN110086829B ,2019-08-02

[6]

基于机器学习的证券交易异常行为检测系统 [P].

杨德良 ;

李烁权 ;

柳刚强 ;

孙杰 .

中国专利 :CN119377824A ,2025-01-28

[7]

一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P].

张小刚 ;

钟剑丹 ;

陈春杉 ;

赵越 .

中国专利 :CN119540876A ,2025-02-28

[8]

一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P].

张小刚 ;

钟剑丹 ;

陈春杉 ;

赵越 .

中国专利 :CN119540876B ,2025-03-28

[9]

基于机器学习的用户行为异常检测系统和方法 [P].

田新广 ;

隋进国 ;

李学春 ;

王辉柏 ;

邹涛 .

中国专利 :CN1649311A ,2005-08-03

[10]

基于关键区域特征学习的视频中异常行为检测方法 [P].

杨文飞 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107766823B ,2018-03-06

← 1 2 3 4 5 →