基于机器学习的用户行为异常检测系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200510056934.8

申请日：

2005-03-23

公开(公告)号：

CN1649311A

公开(公告)日：

2005-08-03

发明(设计)人：

田新广隋进国李学春王辉柏邹涛

申请人：

申请人地址：

100016北京市朝阳区东直门外将台路5号

IPC主分类号：

H04L1224

IPC分类号：

G06F1518

代理机构：

北京德琦知识产权代理有限公司

代理人：

夏宪富

法律状态：

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2010-06-23	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101003178586 IPC(主分类):H04L 12/24 专利号:ZL2005100569348 变更事项:专利权人变更前:北京首信科技有限公司变更后:北京首信科技股份有限公司变更事项:地址变更前:100016 北京市朝阳区东直门外将台路5号变更后:100015 北京市朝阳区将台路5号
2007-08-22	授权	授权
2005-08-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置 [P].

孙基男 ;

刘学洋 ;

胡文蕙 ;

李天赐 ;

郑超凡 .

中国专利 :CN114338248B ,2022-04-12

[2]

基于机器学习的用户作弊行为检测方法和系统 [P].

侯庭凯 ;

鄢彪 ;

李昊峰 ;

张怡 .

中国专利 :CN112402982B ,2021-02-26

[3]

基于机器学习的网络测绘行为异常检测方法及系统 [P].

文子强 ;

韩硕 ;

叶晟 ;

郭昊 ;

吴其锋 ;

陈磊 ;

陈发兴 ;

高福海 ;

李艳 ;

卢育祥 .

中国专利 :CN121125155A ,2025-12-12

[4]

一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置 [P].

刘钰 .

中国专利 :CN115378698B ,2025-07-29

[5]

一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置 [P].

刘钰 .

中国专利 :CN115378698A ,2022-11-22

[6]

基于工业网络用户行为学习模型的异常检测方法和系统 [P].

胡仁豪 ;

付庆为 ;

靳涛 ;

李扶众 .

中国专利 :CN117896121B ,2024-08-23

[7]

基于工业网络用户行为学习模型的异常检测方法和系统 [P].

胡仁豪 ;

付庆为 ;

靳涛 ;

李扶众 .

中国专利 :CN117896121A ,2024-04-16

[8]

基于机器学习的人群异常行为检测方法 [P].

章东平 ;

彭怀亮 ;

沈晔 ;

李九生 ;

陈非予 .

中国专利 :CN102930248A ,2013-02-13

[9]

一种基于机器学习的用户行为分析系统 [P].

丁敏 .

中国专利 :CN117372056A ,2024-01-09

[10]

基于边缘计算和机器学习的视频质量异常检测系统及其检测方法 [P].

肖志勇 ;

高超宏 ;

尹达恒 ;

姜海鹏 ;

宋嵘榕 .

中国专利 :CN109902640A ,2019-06-18

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