一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210999391.7

申请日：

2022-08-19

公开(公告)号：

CN115378698A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

刘钰

申请人：

申请人地址：

100036 北京市海淀区复兴路33号13层东塔13层1308室

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L410631 G06N2020 G06K962

代理机构：

北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794

代理人：

杨华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220819

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置 [P].

刘钰 .

中国专利 :CN115378698B ,2025-07-29

[2]

基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置 [P].

孙基男 ;

刘学洋 ;

胡文蕙 ;

李天赐 ;

郑超凡 .

中国专利 :CN114338248B ,2022-04-12

[3]

基于机器学习的网络测绘行为异常检测方法及系统 [P].

文子强 ;

韩硕 ;

叶晟 ;

郭昊 ;

吴其锋 ;

陈磊 ;

陈发兴 ;

高福海 ;

李艳 ;

卢育祥 .

中国专利 :CN121125155A ,2025-12-12

[4]

一种嵌入时态的用户行为异常检测方法及系统 [P].

杜笑天 ;

牛中盈 ;

伍高飞 ;

白亚南 ;

邵元勋 .

中国专利 :CN114416673A ,2022-04-29

[5]

基于机器学习的用户行为异常检测系统和方法 [P].

田新广 ;

隋进国 ;

李学春 ;

王辉柏 ;

邹涛 .

中国专利 :CN1649311A ,2005-08-03

[6]

一种基于用户行为日志数据的用户异常行为检测方法及装置 [P].

曾毅 ;

彭洪涛 ;

喻波 ;

王志海 ;

董爱华 ;

安鹏 .

中国专利 :CN108509793A ,2018-09-07

[7]

用户行为异常检测模型构建方法及检测方法 [P].

陈小岛 ;

刘宇鹏 ;

王玥伟 ;

黄晓辉 ;

王力哲 .

中国专利 :CN118351392A ,2024-07-16

[8]

基于Transformer-VAE的用户行为异常检测方法及装置 [P].

贾振红 ;

范慧慧 ;

乐舞 .

中国专利 :CN120995208A ,2025-11-21

[9]

一种基于机器学习的工控行为检测方法和系统 [P].

傅涛 ;

郑建平 ;

郑轶 ;

王力 ;

邓勇 .

中国专利 :CN112333211A ,2021-02-05

[10]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

接标 ;

胡瑞豹 ;

冯春香 ;

王正东 ;

张剑龙 ;

张启政 ;

卞维新 ;

丁新涛 ;

陈付龙 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN114613007A ,2022-06-10

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