一种基于深度学习的人员异常行为分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510095788.7

申请日：

2025-01-22

公开(公告)号：

CN119540876A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

张小刚钟剑丹陈春杉赵越

申请人：

四川极速动力科技有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区中和府滨中路85号1层

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V40/10 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

成都市熠图知识产权代理有限公司 51290

代理人：

邓昉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20250122
2025-02-28	公开	公开
2025-03-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P].

张小刚 ;

钟剑丹 ;

陈春杉 ;

赵越 .

中国专利 :CN119540876B ,2025-03-28

[2]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

许信顺 ;

李玉基 ;

马磊 ;

陈义学 .

中国专利 :CN114333070A ,2022-04-12

[3]

基于深度学习的人类行为分析方法 [P].

姚莉 ;

储彬彬 .

中国专利 :CN107256386A ,2017-10-17

[4]

一种基于深度学习的厂区人员异常行为检测方法 [P].

武玉杰 ;

杨志祥 ;

丁又华 ;

肖芳 ;

皮辉 ;

刘康立 ;

吴刘瑱 ;

黄志鹏 ;

葛育波 ;

蔡烨彬 .

中国专利 :CN112597877A ,2021-04-02

[5]

一种基于深度学习的厂区人员异常行为检测方法 [P].

武玉杰 ;

杨志祥 ;

丁又华 ;

肖芳 ;

皮辉 ;

刘康立 ;

吴刘瑱 ;

黄志鹏 ;

葛育波 ;

蔡烨彬 .

中国专利 :CN112597877B ,2024-07-23

[6]

一种基于深度学习的学生异常行为分析方法 [P].

潘超 ;

杨鹏 ;

刘磊 ;

范宏城 ;

吴欣羽 .

中国专利 :CN112256755A ,2021-01-22

[7]

一种基于深度学习的人员徘徊行为检测方法 [P].

李庆新 ;

王汝杰 ;

王志保 ;

陈澎祥 ;

陆翔云 .

中国专利 :CN111160223A ,2020-05-15

[8]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

王璇 ;

宋永超 ;

吕骏 ;

徐金东 ;

郑强 ;

阎维青 ;

徐树振 ;

马朝青 ;

王莹洁 ;

赵金东 ;

邱海晟 .

中国专利 :CN114049595A ,2022-02-15

[9]

一种基于深度学习的考生考场异常行为分析方法 [P].

马磊 ;

陈义学 ;

夏彬彬 ;

刘一良 ;

张虎 .

中国专利 :CN109815816B ,2019-05-28

[10]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

接标 ;

胡瑞豹 ;

冯春香 ;

王正东 ;

张剑龙 ;

张启政 ;

卞维新 ;

丁新涛 ;

陈付龙 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN114613007A ,2022-06-10

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