一种基于深度学习的人员徘徊行为检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911369321.8
申请日
2019-12-26
公开(公告)号
CN111160223A
公开(公告)日
2020-05-15
发明(设计)人
李庆新 王汝杰 王志保 陈澎祥 陆翔云
申请人
申请人地址
300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区(环外)海泰华科二路8号4号楼A222
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06T7246 H04N718
代理机构
天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226
代理人
陈雅洁
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
陈春杉 ;
赵越 .
中国专利 :CN119540876A ,2025-02-28
[2]
一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
陈春杉 ;
赵越 .
中国专利 :CN119540876B ,2025-03-28
[3]
基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P]. 
毛熙皓 ;
廖长明 ;
敬志坚 ;
庄永忠 ;
张翔 ;
卢建伟 ;
刘锐 ;
张鑫蕊 ;
涂雄伟 ;
王帅 .
中国专利 :CN114170568B ,2024-05-31
[4]
基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P]. 
毛熙皓 ;
廖长明 ;
敬志坚 ;
庄永忠 ;
张翔 ;
卢建伟 ;
刘锐 ;
张鑫蕊 ;
涂雄伟 ;
王帅 .
中国专利 :CN114170568A ,2022-03-11
[5]
一种基于深度学习的人员检测计数方法 [P]. 
唐义平 ;
颜宋宋 ;
汪斌 ;
吴刚 ;
李帷韬 .
中国专利 :CN112381021B ,2021-02-19
[6]
一种基于深度学习的人脸检测方法 [P]. 
刘景景 ;
桂传友 ;
陈林 ;
陈瑞星 ;
吴卫锋 .
中国专利 :CN117994836A ,2024-05-07
[7]
基于深度学习的人员轨道坐卧行为检测方法及装置 [P]. 
许克 ;
刘彪 ;
孙永豪 ;
王磊磊 ;
郇凯 .
中国专利 :CN120580734A ,2025-09-02
[8]
基于深度学习的人员跌倒行为识别方法 [P]. 
黄世建 ;
黄俊凡 ;
彭艳芳 .
中国专利 :CN119399834B ,2025-03-25
[9]
基于深度学习的人员跌倒行为认别方法 [P]. 
黄世建 ;
黄俊凡 ;
彭艳芳 .
中国专利 :CN119399834A ,2025-02-07
[10]
基于深度学习的变电站人员行为检测方法 [P]. 
林岩 ;
陈太 ;
王晓蓉 ;
高兀 ;
梁李凡 ;
林文君 ;
胡刚风 ;
刘荣杰 ;
郑家建 ;
颜莹莹 .
中国专利 :CN110909606A ,2020-03-24