基于深度学习的人类行为分析方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710368874.6
申请日
2017-05-23
公开(公告)号
CN107256386A
公开(公告)日
2017-10-17
发明(设计)人
姚莉 储彬彬
申请人
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06T7269
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
许小莉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的行为分析方法、系统 [P]. 
刘镇硕 ;
方倩 .
中国专利 :CN113158858A ,2021-07-23
[2]
基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
康青杨 ;
刘世林 ;
张学锋 .
中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12
[3]
一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
胡二琳 .
中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30
[4]
一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
陈春杉 ;
赵越 .
中国专利 :CN119540876A ,2025-02-28
[5]
一种基于深度学习的人员异常行为分析方法 [P]. 
张小刚 ;
钟剑丹 ;
陈春杉 ;
赵越 .
中国专利 :CN119540876B ,2025-03-28
[6]
基于深度学习的人体行为识别系统 [P]. 
康青杨 ;
刘世林 ;
张学锋 .
中国专利 :CN107463878A ,2017-12-12
[7]
基于多任务学习与深度学习的人脸情绪分析方法及系统 [P]. 
简仁贤 ;
杨闵淳 ;
张为义 ;
许世焕 .
中国专利 :CN107463888A ,2017-12-12
[8]
基于深度学习的行为监控分析方法、系统、设备及介质 [P]. 
马磊 ;
陈义学 ;
侯庆 ;
梁延灼 .
中国专利 :CN117437696A ,2024-01-23
[9]
基于深度学习的行为识别方法 [P]. 
张轶 ;
蒋洁 .
中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08
[10]
一种基于深度学习的地铁车厢乘客行为分析方法及装置 [P]. 
刘全 ;
郑伟荣 ;
邓长海 ;
葛辉 ;
李皓 ;
李俊卓 ;
苗孔号 ;
周煦原 ;
苏庆龙 ;
段成义 .
中国专利 :CN119028026A ,2024-11-26