基于多任务学习与深度学习的人脸情绪分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710602227.7

申请日：

2017-07-21

公开(公告)号：

CN107463888A

公开(公告)日：

2017-12-12

发明(设计)人：

简仁贤杨闵淳张为义许世焕

申请人：

申请人地址：

200233 上海市浦东新区自由贸易试验区富特东一路146号1幢楼2层2075室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514

代理人：

安娜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-12	公开	公开
2018-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170721
2020-05-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习和多任务学习的人脸属性预测方法及装置 [P].

张伟 ;

旷章辉 .

中国专利 :CN105404877A ,2016-03-16

[2]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[3]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833A ,2021-05-18

[4]

基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P].

梁延研 ;

朱震威 ;

林旭新 ;

于春涛 ;

杨琳琳 .

中国专利 :CN112818833B ,2024-04-12

[5]

基于级联多任务学习的人脸检测及人脸属性分析方法及系统 [P].

吴皓 ;

陈兆伟 ;

马庆 ;

田国会 .

中国专利 :CN110490052A ,2019-11-22

[6]

基于多任务学习的卷积神经网络的人脸属性分析方法 [P].

万军 ;

李子青 ;

雷震 ;

谭资昌 .

中国专利 :CN106529402A ,2017-03-22

[7]

基于多任务深度学习的人脸及人脸遮挡物检测方法 [P].

段翰聪 ;

赵子天 ;

文慧 ;

张帆 .

中国专利 :CN107145867A ,2017-09-08

[8]

一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置 [P].

姚俊荣 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN110866490A ,2020-03-06

[9]

一种基于深度学习的多任务级联人脸对齐方法 [P].

刘云楚 .

中国专利 :CN107038429A ,2017-08-11

[10]

基于深度学习的人脸识别系统及方法 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN107992844B ,2018-05-04

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