基于深度学习和多任务学习的人脸属性预测方法及装置

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专利类型
发明
申请号
CN201510900079.8
申请日
2015-12-08
公开(公告)号
CN105404877A
公开(公告)日
2016-03-16
发明(设计)人
张伟 旷章辉
申请人
申请人地址
中国香港新界沙田香港科学园科技大道西一号核心大楼第二座2楼226-230室
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
代理机构
北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人
张晓霞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P]. 
严严 ;
陈日伟 ;
王菡子 .
中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07
[2]
基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P]. 
梁延研 ;
朱震威 ;
林旭新 ;
于春涛 ;
杨琳琳 .
中国专利 :CN112818833A ,2021-05-18
[3]
基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质 [P]. 
梁延研 ;
朱震威 ;
林旭新 ;
于春涛 ;
杨琳琳 .
中国专利 :CN112818833B ,2024-04-12
[4]
基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P]. 
严严 ;
庄妮 ;
王菡子 .
中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21
[5]
基于多任务学习与深度学习的人脸情绪分析方法及系统 [P]. 
简仁贤 ;
杨闵淳 ;
张为义 ;
许世焕 .
中国专利 :CN107463888A ,2017-12-12
[6]
基于多任务学习策略和深度学习的综合能源负荷预测方法 [P]. 
邓欣宇 ;
朱汉卿 ;
刘轶超 ;
刘扬 ;
李天梦 .
中国专利 :CN113822481A ,2021-12-21
[7]
一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置 [P]. 
姚俊荣 ;
冯瑞 .
中国专利 :CN110866490A ,2020-03-06
[8]
一种基于多任务学习的人脸美丽预测方法 [P]. 
甘俊英 ;
项俐 ;
麦超云 .
中国专利 :CN110414489A ,2019-11-05
[9]
基于深度学习的人脸重建方法和装置 [P]. 
徐枫 ;
王至博 .
中国专利 :CN112614229B ,2021-04-06
[10]
基于级联多任务学习的人脸检测及人脸属性分析方法及系统 [P]. 
吴皓 ;
陈兆伟 ;
马庆 ;
田国会 .
中国专利 :CN110490052A ,2019-11-22