基于深度学习的人脸重建方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011598566.0

申请日：

2020-12-29

公开(公告)号：

CN112614229B

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

徐枫王至博

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06T1720

IPC分类号：

G06T1504 G06V4016 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

王萌

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-09	授权	授权
2021-04-06	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/20 申请日:20201229

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的人脸重建矫正方法及装置 [P].

唐健 ;

蔡昊然 ;

杨利华 .

中国专利 :CN106599878A ,2017-04-26

[2]

一种基于深度学习的人脸检测方法 [P].

宋永端 ;

刘永 ;

杨琳 ;

赖俊峰 ;

李攀飞 ;

张子涛 ;

张云福 .

中国专利 :CN107273864A ,2017-10-20

[3]

基于深度学习的人脸混合-变形生成方法和装置 [P].

徐枫 ;

田镜祺 .

中国专利 :CN112734887B ,2021-04-30

[4]

基于深度学习的人脸年龄估计方法及装置 [P].

邹建成 ;

邓豪 .

中国专利 :CN107622261A ,2018-01-23

[5]

基于深度学习的人脸图像压缩方法及装置 [P].

段一平 ;

陶晓明 ;

胡舒展 ;

刘永嘉 ;

张栩铭 ;

陆建华 .

中国专利 :CN112053408A ,2020-12-08

[6]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张芳健 ;

刘军 ;

程炜 ;

裴炜冬 ;

李六武 .

中国专利 :CN111639535A ,2020-09-08

[7]

基于深度学习和多任务学习的人脸属性预测方法及装置 [P].

张伟 ;

旷章辉 .

中国专利 :CN105404877A ,2016-03-16

[8]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[9]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[10]

基于深度学习的人脸识别方法、装置和电子设备 [P].

周孺 ;

杨东 ;

王栋 .

中国专利 :CN107247949B ,2017-10-13

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