基于LDA主题模型结合诗词知识图谱的诗词推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110441956.5

申请日：

2021-04-23

公开(公告)号：

CN113127627B

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

包致成彭嵘榕祁晨草

申请人：

申请人地址：

257000 山东省东营市北二路271号

IPC主分类号：

G06F16335

IPC分类号：

G06F1633 G06F1635 G06F1636

代理机构：

北京化育知识产权代理有限公司 11833

代理人：

尹均利

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	授权	授权
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/335 申请日:20210423
2021-07-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LDA主题模型的文档推荐方法 [P].

范昕煜 ;

杨雨婷 ;

王又辰 ;

田宗凯 ;

栾真 .

中国专利 :CN115017293A ,2022-09-06

[2]

基于LDA主题模型的内容推荐方法 [P].

崔晓晖 ;

肖蓉 ;

周锦章 ;

牟成豪 .

中国专利 :CN107247751A ,2017-10-13

[3]

一种基于LDA主题模型的法条推荐方法 [P].

葛季栋 ;

李传艺 ;

雷妙妙 ;

李忠金 ;

冯奕 ;

周筱羽 ;

骆斌 .

中国专利 :CN108763484A ,2018-11-06

[4]

基于LDA主题模型和深度学习的群组推荐方法 [P].

王海艳 ;

孙成成 ;

王宏静 ;

骆健 .

中国专利 :CN110209954B ,2019-09-06

[5]

基于LDA用户主题模型的视频推荐方法 [P].

李玉军 ;

张洁 ;

陈默 .

中国专利 :CN105824911A ,2016-08-03

[6]

基于知识图谱的科研热点推荐方法 [P].

冯暄 ;

肖钦引 ;

王斯梁 ;

姬鹏 ;

杨浪 .

中国专利 :CN119988699A ,2025-05-13

[7]

一种基于加权LDA的兽药残留知识图谱构建方法 [P].

陈娟 ;

王然 ;

张恬 ;

李依璇 ;

王鹏杰 ;

刘蓉 ;

方冰 ;

刘思源 ;

仇菊 ;

杨璐 ;

郑丽敏 .

中国专利 :CN112100405B ,2024-01-30

[8]

一种基于加权LDA的兽药残留知识图谱构建方法 [P].

郑丽敏 ;

杨璐 ;

张恬 .

中国专利 :CN112100405A ,2020-12-18

[9]

基于知识图谱的智能供热服务推荐方法 [P].

王永利 ;

陈振华 ;

孙卫国 ;

王远 ;

谷东先 ;

杨苗 ;

李璇 ;

孙琦月 ;

邹孝旺 .

中国专利 :CN111274413A ,2020-06-12

[10]

面向大语言模型的知识图谱推荐算法 [P].

周庆平 .

中国专利 :CN119938941A ,2025-05-06

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