基于LDA主题模型的内容推荐方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710386864.5
申请日
2017-05-26
公开(公告)号
CN107247751A
公开(公告)日
2017-10-13
发明(设计)人
崔晓晖 肖蓉 周锦章 牟成豪
申请人
申请人地址
430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
G06F1727
代理机构
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人
唐万荣;李丹
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于LDA主题模型的文档推荐方法 [P]. 
范昕煜 ;
杨雨婷 ;
王又辰 ;
田宗凯 ;
栾真 .
中国专利 :CN115017293A ,2022-09-06
[2]
一种基于LDA主题模型的法条推荐方法 [P]. 
葛季栋 ;
李传艺 ;
雷妙妙 ;
李忠金 ;
冯奕 ;
周筱羽 ;
骆斌 .
中国专利 :CN108763484A ,2018-11-06
[3]
基于LDA主题模型和深度学习的群组推荐方法 [P]. 
王海艳 ;
孙成成 ;
王宏静 ;
骆健 .
中国专利 :CN110209954B ,2019-09-06
[4]
基于LDA用户主题模型的视频推荐方法 [P]. 
李玉军 ;
张洁 ;
陈默 .
中国专利 :CN105824911A ,2016-08-03
[5]
基于LDA主题模型结合诗词知识图谱的诗词推荐方法 [P]. 
包致成 ;
彭嵘榕 ;
祁晨草 .
中国专利 :CN113127627B ,2021-07-16
[6]
一种基于LDA主题模型的中医药材推荐方法 [P]. 
张明川 ;
刘丹丹 ;
李美雯 ;
吴庆涛 ;
朱军龙 ;
郑瑞娟 ;
王琳 ;
宋建强 ;
邢玲 .
中国专利 :CN113066561A ,2021-07-02
[7]
一种基于LDA主题模型的三部图新闻推荐方法 [P]. 
韦世红 ;
李交泰 ;
石旭 ;
强帅 .
中国专利 :CN111143667A ,2020-05-12
[8]
基于LDA主题模型的文献分类方法和系统 [P]. 
史晓凌 ;
唐先明 ;
景帅 ;
刘锋 ;
陈新荣 ;
王晓丽 .
中国专利 :CN109492092A ,2019-03-19
[9]
基于LDA主题模型的中医药数据挖掘方法 [P]. 
姜晓红 ;
严海明 ;
商任翔 ;
吴朝晖 ;
陈英芝 .
中国专利 :CN103365978B ,2013-10-23
[10]
基于LDA主题模型的往复机械异常检测方法 [P]. 
马波 ;
张颖 ;
江志农 .
中国专利 :CN105547722A ,2016-05-04