基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310273370.8

申请日：

2013-07-02

公开(公告)号：

CN103295081A

公开(公告)日：

2013-09-11

发明(设计)人：

杨明莉刘三明王致杰张卫丁国栋李义新高叶军

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218

代理人：

翟羽;曾人泉

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101746112308 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2013102733708 申请公布日:20130911
2013-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101529123774 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2013102733708 申请日:20130702
2013-09-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于风驱动优化BP神经网络的电力系统负荷预测方法 [P].

胡春花 ;

欧阳菲菲 ;

朱德志 ;

徐沛 ;

王红林 ;

陈戎军 ;

徐峰 .

中国专利 :CN110222883A ,2019-09-10

[2]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

[3]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

[4]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[5]

一种基于BP神经网络的日平均电力负荷预测方法 [P].

焦丰顺 ;

李铎 ;

李宝华 ;

张瑞锋 ;

陈掀 .

中国专利 :CN110222888A ,2019-09-10

[6]

基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

冯晓煜 ;

陈亮 ;

马明浩 .

中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31

[7]

一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

孙全 ;

孙渊 .

中国专利 :CN114548350A ,2022-05-27

[8]

一种基于模糊决策的神经网络模型电力系统负荷预测方法 [P].

李锐 ;

李波 ;

陆振威 ;

王国梁 ;

蒋伟毅 ;

华寅飞 .

中国专利 :CN105631532A ,2016-06-01

[9]

基于BP神经网络的电力系统电-碳预测方法及系统 [P].

文博 ;

李家熙 ;

文明 ;

于宗超 ;

张欣杨 ;

梁海维 ;

刘书彦 ;

许加柱 ;

沈梦如 ;

叶映婷 .

中国专利 :CN117910824A ,2024-04-19

[10]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

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