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一种基于深度神经网络模型可解释性的对抗样本防御方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011083892.8
申请日：
2020-10-12
公开(公告)号：
CN112364885A
公开(公告)日：
2021-02-12
发明(设计)人：
孔祥维 杨浩
申请人：
申请人地址：
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
林超
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-02-12 公开 公开
2021-03-05 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201012
共 50 条
[1]
一种深度神经网络策略网络模型可解释性转换算法 [P]. 
徐芳芳 ;
管聪 ;
费思邈 ;
闫传博 ;
朴海音 ;
罗庆 ;
孙阳 ;
孙智孝 ;
王鹤 .
中国专利 :CN117350362A ,2024-01-05
[2]
一种基于可解释性的检测并恢复神经网络对抗样本方法 [P]. 
王静远 ;
吴宇帆 ;
李明轩 ;
林鑫 ;
李超 .
中国专利 :CN111783853B ,2020-10-16
[3]
基于图神经网络的可解释性图分类对抗攻击方法 [P]. 
尹小燕 ;
王嘉乐 ;
林瑶 ;
薛文慧 ;
李佳 ;
魏潇然 ;
陈晓江 ;
房鼎益 .
中国专利 :CN118015376A ,2024-05-10
[4]
一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P]. 
顾晶晶 ;
宋昊成 ;
刘阳 .
中国专利 :CN119761453B ,2025-11-21
[5]
一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P]. 
顾晶晶 ;
宋昊成 ;
刘阳 .
中国专利 :CN119761453A ,2025-04-04
[6]
一种基于可解释性神经网络的后门防御方法和装置 [P]. 
范晓兵 ;
秦湛 .
中国专利 :CN117494112A ,2024-02-02
[7]
基于特征约束的深度神经网络对抗防御方法 [P]. 
孙家泽 ;
龙思媛 ;
马鲜艳 ;
田振洲 .
中国专利 :CN117953347A ,2024-04-30
[8]
一种基于深度学习的可解释类深度神经网络评估方法 [P]. 
王鹤 ;
孙智孝 ;
费思邈 ;
徐芳芳 ;
管聪 ;
朴海音 ;
孙阳 ;
罗庆 ;
姚宗信 .
中国专利 :CN117350337A ,2024-01-05
[9]
一种基于生成对抗网络和梯度解释的对抗样本防御方法 [P]. 
孔祥维 ;
杨浩 .
中国专利 :CN113657448A ,2021-11-16
[10]
一种基于神经网络可解释性的文本分类方法 [P]. 
杜庆峰 ;
徐锦程 ;
倪奕玮 ;
孙清志 .
中国专利 :CN111209370A ,2020-05-29
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