一种基于可解释性的检测并恢复神经网络对抗样本方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010555172.0

申请日：

2020-06-17

公开(公告)号：

CN111783853B

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

王静远吴宇帆李明轩林鑫李超

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

曹鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2022-05-03	授权	授权
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200617

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络模型可解释性的对抗样本防御方法 [P].

孔祥维 ;

杨浩 .

中国专利 :CN112364885A ,2021-02-12

[2]

基于图神经网络的可解释性图分类对抗攻击方法 [P].

尹小燕 ;

王嘉乐 ;

林瑶 ;

薛文慧 ;

李佳 ;

魏潇然 ;

陈晓江 ;

房鼎益 .

中国专利 :CN118015376A ,2024-05-10

[3]

一种基于可解释性的图像对抗样本检测方法 [P].

王秀娟 ;

李启鹏 ;

郑康锋 ;

王钲翔 .

中国专利 :CN117152486B ,2025-10-21

[4]

基于反事实的图神经网络可解释性方法 [P].

张熙 ;

刘逸飞 ;

李小勇 ;

吴旭 ;

时金桥 .

中国专利 :CN113269310A ,2021-08-17

[5]

一种基于动态分层结构的可解释性神经网络 [P].

曹童钦 ;

翁仲铭 .

中国专利 :CN119810466A ,2025-04-11

[6]

一种基于梯度的图神经网络可解释性分析方法 [P].

谢尚晟 ;

鲁鸣鸣 ;

李婷 .

中国专利 :CN110826699A ,2020-02-21

[7]

一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P].

顾晶晶 ;

宋昊成 ;

刘阳 .

中国专利 :CN119761453B ,2025-11-21

[8]

一种针对卷积神经网络的可解释性方法及系统 [P].

赵月 ;

魏成安 ;

梁瑞刚 ;

陈恺 .

中国专利 :CN117934907A ,2024-04-26

[9]

一种基于神经网络可解释性的文本分类方法 [P].

杜庆峰 ;

徐锦程 ;

倪奕玮 ;

孙清志 .

中国专利 :CN111209370A ,2020-05-29

[10]

一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P].

顾晶晶 ;

宋昊成 ;

刘阳 .

中国专利 :CN119761453A ,2025-04-04

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