一种基于动态分层结构的可解释性神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311294336.9

申请日：

2023-10-09

公开(公告)号：

CN119810466A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

曹童钦翁仲铭

申请人：

天津大学

申请人地址：

300350 天津市津南区海河教育园区雅观路135号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/092 G06N3/084

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法律状态：

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天津市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	文件的公告送达	文件的公告送达IPC(主分类):G06V 10/44收件人:曹童钦文件名称:发明专利申请公布通知书
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于反事实的图神经网络可解释性方法 [P].

张熙 ;

刘逸飞 ;

李小勇 ;

吴旭 ;

时金桥 .

中国专利 :CN113269310A ,2021-08-17

[2]

一种基于卷积神经网络的可解释性的负荷识别方法 [P].

王红 ;

苏盈 ;

齐林海 .

中国专利 :CN114841235A ,2022-08-02

[3]

一种基于卷积神经网络的可解释性的负荷识别方法 [P].

王红 ;

苏盈 ;

齐林海 .

中国专利 :CN114841235B ,2025-12-23

[4]

一种基于梯度的图神经网络可解释性分析方法 [P].

谢尚晟 ;

鲁鸣鸣 ;

李婷 .

中国专利 :CN110826699A ,2020-02-21

[5]

一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P].

顾晶晶 ;

宋昊成 ;

刘阳 .

中国专利 :CN119761453B ,2025-11-21

[6]

一种基于神经网络可解释性的文本分类方法 [P].

杜庆峰 ;

徐锦程 ;

倪奕玮 ;

孙清志 .

中国专利 :CN111209370A ,2020-05-29

[7]

一种基于神经网络可解释性的自动模型强化方法 [P].

顾晶晶 ;

宋昊成 ;

刘阳 .

中国专利 :CN119761453A ,2025-04-04

[8]

一种深度神经网络策略网络模型可解释性转换算法 [P].

徐芳芳 ;

管聪 ;

费思邈 ;

闫传博 ;

朴海音 ;

罗庆 ;

孙阳 ;

孙智孝 ;

王鹤 .

中国专利 :CN117350362A ,2024-01-05

[9]

一种基于图神经网络的可解释性分子性质预测方法 [P].

刘立 ;

曹宇航 ;

王以可 ;

陈秀佳 .

中国专利 :CN119358591A ,2025-01-24

[10]

一种基于可解释性神经网络的后门防御方法和装置 [P].

范晓兵 ;

秦湛 .

中国专利 :CN117494112A ,2024-02-02

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