一种基于卷积神经网络的可解释性的负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210310369.7

申请日：

2022-03-28

公开(公告)号：

CN114841235B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

王红苏盈齐林海

申请人：

华北电力大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G06Q50/06

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的可解释性的负荷识别方法 [P].

王红 ;

苏盈 ;

齐林海 .

中国专利 :CN114841235A ,2022-08-02

[2]

一种针对卷积神经网络的可解释性方法及系统 [P].

赵月 ;

魏成安 ;

梁瑞刚 ;

陈恺 .

中国专利 :CN117934907A ,2024-04-26

[3]

基于可解释性卷积神经网络的服装推荐方法、装置及终端 [P].

金书季 ;

肖若水 ;

漆爽 .

中国专利 :CN111415221A ,2020-07-14

[4]

基于反事实的图神经网络可解释性方法 [P].

张熙 ;

刘逸飞 ;

李小勇 ;

吴旭 ;

时金桥 .

中国专利 :CN113269310A ,2021-08-17

[5]

一种基于动态分层结构的可解释性神经网络 [P].

曹童钦 ;

翁仲铭 .

中国专利 :CN119810466A ,2025-04-11

[6]

一种基于梯度的图神经网络可解释性分析方法 [P].

谢尚晟 ;

鲁鸣鸣 ;

李婷 .

中国专利 :CN110826699A ,2020-02-21

[7]

基于合作博弈论的卷积神经网络神经元可解释性评估方法 [P].

周芳芳 ;

沈海誉 ;

刘志鹏 ;

杨雷 ;

张睿晨 ;

谭依静 ;

张健 ;

郭克华 ;

赵颖 .

中国专利 :CN117236393B ,2025-04-18

[8]

一种基于抑制不相关特征的神经网络可解释性方法 [P].

王瑞轩 ;

陶婉莹 ;

庄嘉鑫 ;

邢剑飞 ;

石威 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN112418408A ,2021-02-26

[9]

一种基于改进VI轨迹的卷积神经网络的负荷识别方法 [P].

石嘉川 ;

刘浩 ;

丁琳琳 ;

周鉴宇 ;

亓祥明 ;

郅丁瑞 .

中国专利 :CN119669941A ,2025-03-21

[10]

一种基于改进VI轨迹的卷积神经网络的负荷识别方法 [P].

石嘉川 ;

刘浩 ;

丁琳琳 ;

周鉴宇 ;

亓祥明 ;

郅丁瑞 .

中国专利 :CN119669941B ,2025-09-23

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