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一种基于双通路网络的肺结节良恶性分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011158915.7
申请日
:
2020-10-27
公开(公告)号
:
CN112232433B
公开(公告)日
:
2021-01-15
发明(设计)人
:
顾军华
孙哲然
张亚娟
申请人
:
申请人地址
:
300401 天津市北辰区西平道5340号
IPC主分类号
:
G06V10764
IPC分类号
:
G06V10774
G06V1077
G06V1082
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210
代理人
:
付长杰;张国荣
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-01-15
公开
公开
2021-02-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201027
2022-08-26
授权
授权
共 50 条
[1]
一种可解释的肺结节良恶性分类方法
[P].
论文数:
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机构:
张小洪
;
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机构:
陈伟
;
张祥博
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机构:
重庆大学
重庆大学
张祥博
;
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刘晨
;
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周宏
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杨露
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李雨聪
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温浩
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重庆大学
重庆大学
温浩
.
中国专利
:CN111767952B
,2024-03-29
[2]
一种可解释的肺结节良恶性分类方法
[P].
张小洪
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张小洪
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陈伟
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陈伟
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张祥博
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张祥博
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刘晨
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刘晨
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周宏
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周宏
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杨露
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杨露
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李雨聪
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李雨聪
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温浩
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温浩
.
中国专利
:CN111767952A
,2020-10-13
[3]
一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法
[P].
赵涓涓
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赵涓涓
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杨佳玲
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杨佳玲
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强彦
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强彦
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强薇
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强薇
;
王华
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王华
.
中国专利
:CN107194929A
,2017-09-22
[4]
基于对抗生成网络和自编码结合的肺结节良恶性分类方法
[P].
蓝天
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蓝天
;
匡艳
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匡艳
;
黄翔昱
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黄翔昱
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刘峤
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刘峤
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彭川
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彭川
.
中国专利
:CN110516747A
,2019-11-29
[5]
基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法
[P].
葛瑞泉
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杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
葛瑞泉
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沈寅
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杭州电子科技大学
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沈寅
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方昭杰
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杭州电子科技大学
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方昭杰
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余潇
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杭州电子科技大学
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余潇
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庄柯
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杭州电子科技大学
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庄柯
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周冠宇
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杭州电子科技大学
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周冠宇
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赵渝程
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王昌淼
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王昌淼
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贾刚勇
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贾刚勇
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范小朋
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杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
范小朋
.
中国专利
:CN119904683A
,2025-04-29
[6]
基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法
[P].
葛瑞泉
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杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
葛瑞泉
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杭州电子科技大学
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沈寅
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方昭杰
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杭州电子科技大学
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方昭杰
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杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
余潇
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庄柯
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周冠宇
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贾刚勇
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贾刚勇
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范小朋
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杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
范小朋
.
中国专利
:CN119904683B
,2025-10-14
[7]
基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置
[P].
田淼
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田淼
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梁文莹
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梁文莹
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曾书勋
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曾书勋
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康昭
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康昭
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张映辉
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张映辉
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刘欣刚
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刘欣刚
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吴少智
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吴少智
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田丹
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田丹
.
中国专利
:CN114187467A
,2022-03-15
[8]
一种肺结节良恶性分类方法及相关产品
[P].
王博
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王博
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陶锦胜
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陶锦胜
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彭敏桦
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彭敏桦
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梁文华
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梁文华
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何建行
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何建行
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叶竹佳
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叶竹佳
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陈志伟
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陈志伟
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范建兵
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范建兵
.
中国专利
:CN115578307A
,2023-01-06
[9]
一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法和系统
[P].
张光磊
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张光磊
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李泽坤
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李泽坤
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范广达
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范广达
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邢彤彤
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邢彤彤
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中国专利
:CN110852350B
,2020-02-28
[10]
一种基于新型神经网络模型的CT影像肺结节良恶性分类方法
[P].
张鹏
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张鹏
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徐欣楠
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徐欣楠
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姜格宁
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姜格宁
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张雷
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:CN109242839B
,2019-01-18
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