一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710474116.2

申请日：

2017-06-21

公开(公告)号：

CN107194929A

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

赵涓涓杨佳玲强彦强薇王华

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽西大街79号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K932 G06K962

代理机构：

北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556

代理人：

宋华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170621
2017-09-22	公开	公开
2020-09-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于3D卷积神经网络与深度学习的肺结节良恶性分类方法 [P].

唐雯 ;

张荣国 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108389201A ,2018-08-10

[2]

基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

葛瑞泉 ;

沈寅 ;

方昭杰 ;

余潇 ;

庄柯 ;

周冠宇 ;

赵渝程 ;

王昌淼 ;

贾刚勇 ;

范小朋 .

中国专利 :CN119904683A ,2025-04-29

[3]

一种基于双通路网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

顾军华 ;

孙哲然 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN112232433B ,2021-01-15

[4]

基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

葛瑞泉 ;

沈寅 ;

方昭杰 ;

余潇 ;

庄柯 ;

周冠宇 ;

赵渝程 ;

王昌淼 ;

贾刚勇 ;

范小朋 .

中国专利 :CN119904683B ,2025-10-14

[5]

一种可解释的肺结节良恶性分类方法 [P].

张小洪 ;

陈伟 ;

张祥博 ;

刘晨 ;

周宏 ;

杨露 ;

李雨聪 ;

温浩 .

中国专利 :CN111767952B ,2024-03-29

[6]

一种可解释的肺结节良恶性分类方法 [P].

张小洪 ;

陈伟 ;

张祥博 ;

刘晨 ;

周宏 ;

杨露 ;

李雨聪 ;

温浩 .

中国专利 :CN111767952A ,2020-10-13

[7]

基于对抗生成网络和自编码结合的肺结节良恶性分类方法 [P].

蓝天 ;

匡艳 ;

黄翔昱 ;

刘峤 ;

彭川 .

中国专利 :CN110516747A ,2019-11-29

[8]

基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置 [P].

田淼 ;

梁文莹 ;

曾书勋 ;

康昭 ;

张映辉 ;

刘欣刚 ;

吴少智 ;

田丹 .

中国专利 :CN114187467A ,2022-03-15

[9]

一种基于迁移学习的肺结节良恶性图像分类方法及系统 [P].

乔建苹 ;

范燕玲 ;

颉丽华 ;

杨晓双 ;

姚文龙 .

中国专利 :CN114494141A ,2022-05-13

[10]

一种肺结节良恶性分类方法及相关产品 [P].

王博 ;

陶锦胜 ;

彭敏桦 ;

梁文华 ;

何建行 ;

叶竹佳 ;

陈志伟 ;

范建兵 .

中国专利 :CN115578307A ,2023-01-06

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