基于3D卷积神经网络与深度学习的肺结节良恶性分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810217530.X

申请日：

2018-03-16

公开(公告)号：

CN108389201A

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

唐雯张荣国王少康陈宽

申请人：

申请人地址：

100025 北京市朝阳区远洋国际中心C座807

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京戈程知识产权代理有限公司 11314

代理人：

程伟;甄雁翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180316
2020-06-30	授权	授权
2018-08-10	公开	公开
2020-12-11	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:专利权人变更前:北京推想科技有限公司变更后:推想医疗科技股份有限公司变更事项:地址变更前:100025 北京市朝阳区远洋国际中心C座807 变更后:100085 北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室
2021-12-28	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 登记生效日:20211215 变更事项:专利权人变更前权利人:推想医疗科技股份有限公司变更后权利人:武汉推想医疗科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:100085 北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室变更后权利人:430030 湖北省武汉市硚口区中山大道1号(硚口金三角A地块6号楼)越秀财富中心40层12单元变更事项:专利权人变更后权利人:推想医疗科技股份有限公司

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法 [P].

田捷 ;

沈伟 ;

杨凤 ;

杨彩云 .

中国专利 :CN104700118A ,2015-06-10

[2]

基于深度神经网络的肺结节良恶性检测方法及装置 [P].

刘超飞 ;

刘立 .

中国专利 :CN107616796B ,2018-01-23

[3]

一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

赵涓涓 ;

杨佳玲 ;

强彦 ;

强薇 ;

王华 .

中国专利 :CN107194929A ,2017-09-22

[4]

基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法 [P].

蓝天 ;

匡艳 ;

黄翔昱 ;

刘峤 ;

彭川 .

中国专利 :CN110517253A ,2019-11-29

[5]

一种基于新型神经网络模型的CT影像肺结节良恶性分类方法 [P].

张鹏 ;

徐欣楠 ;

姜格宁 ;

张雷 .

中国专利 :CN109242839B ,2019-01-18

[6]

一种基于特征融合的卷积神经网络的肺结节良恶性检测方法 [P].

王华锋 ;

赵婷婷 ;

冯毅夫 ;

高皓琪 ;

齐一凡 ;

马晨南 ;

付明霞 ;

潘海侠 .

中国专利 :CN107945179A ,2018-04-20

[7]

一种基于迁移学习的肺结节良恶性图像分类方法及系统 [P].

乔建苹 ;

范燕玲 ;

颉丽华 ;

杨晓双 ;

姚文龙 .

中国专利 :CN114494141A ,2022-05-13

[8]

基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法 [P].

黄青松 ;

段彦隆 ;

赵晓乐 ;

刘利军 ;

冯旭鹏 ;

傅铁威 .

中国专利 :CN110309860B ,2019-10-08

[9]

基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置 [P].

田淼 ;

梁文莹 ;

曾书勋 ;

康昭 ;

张映辉 ;

刘欣刚 ;

吴少智 ;

田丹 .

中国专利 :CN114187467A ,2022-03-15

[10]

基于双路三维卷积神经网络的磨玻璃结节良恶性分类方法 [P].

邵小南 ;

牛荣 ;

邵晓梁 ;

史云梅 ;

王跃涛 .

中国专利 :CN112749755A ,2021-05-04

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