基于双路三维卷积神经网络的磨玻璃结节良恶性分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110074175.7

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112749755A

公开(公告)日：

2021-05-04

发明(设计)人：

邵小南牛荣邵晓梁史云梅王跃涛

申请人：

申请人地址：

213000 江苏省常州市局前街185号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T700 G06T712 G06N304 G06N308

代理机构：

南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386

代理人：

彭科

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	公开	公开
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210120

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[2]

一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

王树林 ;

王晓杰 .

中国专利 :CN114119571A ,2022-03-01

[3]

基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法 [P].

田捷 ;

沈伟 ;

杨凤 ;

杨彩云 .

中国专利 :CN104700118A ,2015-06-10

[4]

基于TI-RADS多任务神经网络的甲状腺结节良恶性分类方法 [P].

董于杰 ;

卫建华 ;

范军俊 ;

高志熙 ;

安俊杰 ;

阎东军 ;

韩晓红 ;

张巍 ;

刘剑 ;

王亮 ;

侯祥敏 ;

王庆伟 ;

张云仙 .

中国专利 :CN114494687A ,2022-05-13

[5]

基于TI-RADS多任务神经网络的甲状腺结节良恶性分类方法 [P].

董于杰 ;

卫建华 ;

范军俊 ;

高志熙 ;

安俊杰 ;

阎东军 ;

韩晓红 ;

张巍 ;

刘剑 ;

王亮 ;

侯祥敏 ;

王庆伟 ;

张云仙 .

中国专利 :CN114494687B ,2025-11-07

[6]

基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法 [P].

周圆 ;

李鸿儒 ;

李绰 ;

李孜孜 ;

杨晶 .

中国专利 :CN111027394A ,2020-04-17

[7]

基于3D卷积神经网络与深度学习的肺结节良恶性分类方法 [P].

唐雯 ;

张荣国 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108389201A ,2018-08-10

[8]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[9]

基于双路三维卷积神经网络的全自动肝脏肿瘤分割方法 [P].

孟琭 ;

田耀宇 ;

布思航 .

中国专利 :CN109872325B ,2019-06-11

[10]

基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张晨 .

中国专利 :CN111275116A ,2020-06-12

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