一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111441273.6

申请日：

2021-11-30

公开(公告)号：

CN114119571A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王树林王晓杰

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T762 G06K962 G06N304 G06N308 G06V1082 G06V1044 G06V10764

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211130
2022-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[2]

一种基于三维可变形transformer的肺结节检测方法 [P].

蹇木伟 ;

金灏东 ;

王芮 .

中国专利 :CN115409815A ,2022-11-29

[3]

一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法 [P].

郝鹏翼 ;

尤堃 ;

陈易京 ;

吴福理 ;

张繁 ;

白琮 .

中国专利 :CN107590797A ,2018-01-16

[4]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461B ,2024-04-09

[5]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461A ,2021-01-22

[6]

基于双路三维卷积神经网络的磨玻璃结节良恶性分类方法 [P].

邵小南 ;

牛荣 ;

邵晓梁 ;

史云梅 ;

王跃涛 .

中国专利 :CN112749755A ,2021-05-04

[7]

一种基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法 [P].

黄文恺 ;

彭广龙 ;

胡凌恺 ;

薛义豪 ;

倪皓舟 ;

何杰贤 ;

朱静 ;

吴羽 .

中国专利 :CN109544510B ,2021-10-26

[8]

用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法 [P].

顾军华 ;

田泽培 ;

孙哲然 ;

王峰 ;

郑子辰 ;

李一凡 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN110853011B ,2020-02-28

[9]

一种基于三维CT影像的肺结节检测方法 [P].

尹宏鹏 ;

柴毅 ;

汤鹏 ;

李莉建 ;

金邦 ;

朱莹莹 .

中国专利 :CN112634210A ,2021-04-09

[10]

一种基于三维CT影像的肺结节检测方法 [P].

尹宏鹏 ;

柴毅 ;

汤鹏 ;

李莉建 ;

金邦 ;

朱莹莹 .

中国专利 :CN112634210B ,2024-04-09

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