用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911095123.7

申请日：

2019-11-11

公开(公告)号：

CN110853011B

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

顾军华田泽培孙哲然王峰郑子辰李一凡张亚娟

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7136 G06V1025 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

胡安朋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	公开	公开
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20191111
2022-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[2]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461B ,2024-04-09

[3]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461A ,2021-01-22

[4]

肺结节的检测模型构建方法、检测方法和装置 [P].

高敬阳 ;

王威 .

中国专利 :CN110084237A ,2019-08-02

[5]

基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

谢洪涛 ;

张勇东 .

中国专利 :CN108664971B ,2018-10-16

[6]

基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法 [P].

孔德兴 ;

杜维伟 ;

徐宗本 ;

靖稳峰 .

中国专利 :CN109727253A ,2019-05-07

[7]

一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

王树林 ;

王晓杰 .

中国专利 :CN114119571A ,2022-03-01

[8]

一种基于深度卷积神经网络的CT肺结节检测方法 [P].

金弘晟 ;

李宗曜 ;

童若锋 .

中国专利 :CN107016665A ,2017-08-04

[9]

一种基于卷积神经网络的肺结节假阳性筛选方法 [P].

吴健 ;

林志文 ;

陆逸飞 ;

应兴德 ;

刘雪晨 ;

陈为 ;

叶德仕 ;

吕卫国 ;

郝鹏翼 ;

吴福理 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN108230323B ,2018-06-29

[10]

肺结节检测模型的构建方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

韩伟良 .

中国专利 :CN108460758A ,2018-08-28

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