基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811353550.6

申请日：

2018-11-14

公开(公告)号：

CN109727253A

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

孔德兴杜维伟徐宗本靖稳峰

申请人：

申请人地址：

710054 陕西省西安市碑林区雁塔路北段9号中铁一局第一国际A座28楼

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G16H5020

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

韩玙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-07	公开	公开
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20181114
2021-10-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/11 申请公布日:20190507

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的CT肺结节检测方法 [P].

金弘晟 ;

李宗曜 ;

童若锋 .

中国专利 :CN107016665A ,2017-08-04

[2]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461B ,2024-04-09

[3]

一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

肖志勇 ;

钱宝鑫 .

中国专利 :CN112258461A ,2021-01-22

[4]

基于深度卷积神经网络的肺实质经CT图像分割方法 [P].

耿磊 ;

刘博文 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

张思奇 ;

刘彦北 .

中国专利 :CN109636802A ,2019-04-16

[5]

基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

谢洪涛 ;

张勇东 .

中国专利 :CN108664971B ,2018-10-16

[6]

基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法 [P].

李映 ;

曹莹 ;

刘凌毅 ;

汪亦文 ;

王鹏 .

中国专利 :CN109102502B ,2018-12-28

[7]

基于深度卷积神经网络的肺结节图像识别系统 [P].

易平 ;

顾双驰 ;

柳宁 ;

李林森 .

中国专利 :CN107451609A ,2017-12-08

[8]

用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法 [P].

顾军华 ;

田泽培 ;

孙哲然 ;

王峰 ;

郑子辰 ;

李一凡 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN110853011B ,2020-02-28

[9]

基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法 [P].

田捷 ;

沈伟 ;

杨凤 ;

杨彩云 .

中国专利 :CN104700118A ,2015-06-10

[10]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

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