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基于域自适应图卷积网络的航发传动系统故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110588075.6
申请日
:
2021-05-27
公开(公告)号
:
CN113310689B
公开(公告)日
:
2021-08-27
发明(设计)人
:
孙闯
李天福
赵志斌
王诗彬
田绍华
严如强
陈雪峰
申请人
:
申请人地址
:
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G01M13028
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人
:
覃婧婵
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-27
公开
公开
2021-09-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/028 申请日:20210527
2022-07-12
授权
授权
共 50 条
[1]
基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法
[P].
张新
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张新
;
王家序
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王家序
;
吴磊
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吴磊
;
孟凡善
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孟凡善
;
张忠强
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张忠强
;
何劲峰
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何劲峰
;
赵艺珂
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赵艺珂
;
杨涛
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杨涛
;
孙舰凯
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孙舰凯
;
夏恒
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夏恒
.
中国专利
:CN114548150A
,2022-05-27
[2]
一种基于图卷积域自适应网络的齿轮箱故障诊断方法
[P].
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机构:
卢一相
;
黄跃龙
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄跃龙
;
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竺德
;
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机构:
赵大卫
;
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高清维
;
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机构:
孙冬
.
中国专利
:CN118468133B
,2025-08-15
[3]
一种基于图卷积域自适应网络的齿轮箱故障诊断方法
[P].
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机构:
卢一相
;
黄跃龙
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0
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0
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机构:
安徽大学
安徽大学
黄跃龙
;
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机构:
竺德
;
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机构:
赵大卫
;
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机构:
高清维
;
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机构:
孙冬
.
中国专利
:CN118468133A
,2024-08-09
[4]
基于图卷积网络的轴承故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
闫伟
;
康甜
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
康甜
.
中国专利
:CN118776888A
,2024-10-15
[5]
基于多尺度自适应超图卷积神经网络的故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
王进花
;
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机构:
曹文宝
;
马应文
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机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
马应文
;
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机构:
曹洁
;
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机构:
梁浩鹏
;
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机构:
马彦宏
;
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机构:
朱小琴
.
中国专利
:CN119622459A
,2025-03-14
[6]
基于混合特征选择的传动系统故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
彭志科
;
论文数:
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机构:
杨诚
;
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机构:
毕志昊
;
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机构:
李天奇
;
胡奎
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
胡奎
;
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机构:
姚锦涛
;
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机构:
何清波
.
中国专利
:CN118839230A
,2024-10-25
[7]
一种基于自适应去噪技术的内燃机传动系统故障诊断方法
[P].
周启迪
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机构:
中国北方发动机研究所
中国北方发动机研究所
周启迪
;
王延荣
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机构:
中国北方发动机研究所
中国北方发动机研究所
王延荣
;
许春光
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机构:
中国北方发动机研究所
中国北方发动机研究所
许春光
;
张利敏
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机构:
中国北方发动机研究所
中国北方发动机研究所
张利敏
;
李满
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机构:
中国北方发动机研究所
中国北方发动机研究所
李满
.
中国专利
:CN117451353A
,2024-01-26
[8]
基于全息特征库的齿轮传动系统故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
何清波
;
论文数:
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机构:
毕志昊
;
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机构:
李天奇
;
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机构:
于小洛
;
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机构:
姚锦涛
;
胡奎
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
胡奎
;
论文数:
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机构:
彭志科
.
中国专利
:CN118549125A
,2024-08-27
[9]
传动系统故障诊断方法、系统、介质及设备
[P].
论文数:
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机构:
孙闯
;
论文数:
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机构:
杨远贵
;
许洪
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
许洪
;
论文数:
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机构:
李亚松
;
论文数:
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机构:
陈雪峰
.
中国专利
:CN120063714A
,2025-05-30
[10]
基于对抗性的联合域自适应图卷积网络的跨领域机械设备故障诊断方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
雷子豪
;
论文数:
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机构:
温广瑞
;
论文数:
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机构:
邓帅卿
;
雍健
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
雍健
;
齐晓纲
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
齐晓纲
;
孟璋轩
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机构:
西安交通大学
西安交通大学
孟璋轩
;
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机构:
苏宇
;
论文数:
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机构:
张志芬
.
中国专利
:CN120046038A
,2025-05-27
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