基于多尺度自适应超图卷积神经网络的故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411677471.6

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119622459A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

王进花曹文宝马应文曹洁梁浩鹏马彦宏朱小琴

申请人：

兰州理工大学

申请人地址：

730050 甘肃省兰州市兰工坪287号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06F18/2413 G06F18/10

代理机构：

北京首捷专利代理有限公司 11873

代理人：

郭可愚

法律状态：

公开

国省代码：

甘肃省兰州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241122

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN118566699A ,2024-08-30

[2]

基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN118566699B ,2024-12-10

[3]

基于图卷积神经网络的微服务故障诊断方法、装置及设备 [P].

张圣林 ;

金鹏翔 ;

孙永谦 ;

张弼铖 ;

林子涵 ;

夏思博 ;

金娃 .

中国专利 :CN115309575A ,2022-11-08

[4]

基于图卷积神经网络的微服务故障诊断方法、装置及设备 [P].

张圣林 ;

金鹏翔 ;

孙永谦 ;

张弼铖 ;

林子涵 ;

夏思博 ;

金娃 .

中国专利 :CN115309575B ,2025-09-23

[5]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[6]

基于知识的时序图卷积神经网络高炉故障诊断方法 [P].

杨春节 ;

朱雄卓 ;

李俊方 .

中国专利 :CN118245937A ,2024-06-25

[7]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[8]

基于图卷积网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

闫伟 ;

康甜 .

中国专利 :CN118776888A ,2024-10-15

[9]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[10]

联合多尺度交互图卷积和对比池化的故障诊断方法及系统 [P].

余文念 ;

陈子旭 ;

何志祥 ;

刘月秋 ;

余诗乐 ;

章朝栋 ;

孔程程 ;

陈晓慧 .

中国专利 :CN116070131B ,2025-07-15

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