基于深度学习的树莓派老人摔倒检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810598145.4

申请日：

2018-06-12

公开(公告)号：

CN108648417A

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

丁红饶万贤黄炎钊

申请人：

申请人地址：

546199 广西壮族自治区来宾市铁北大道966号

IPC主分类号：

G08B2104

IPC分类号：

G06K900 G06K962 G06F30346

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

谈杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-12	公开	公开
2021-05-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08B 21/04 申请公布日:20181012
2019-02-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08B 21/04 申请日:20180612

共 50 条

[1]

基于深度学习的老人摔倒检测方法、检测手环及存储介质 [P].

陈亚东 ;

方锡禄 ;

刘志英 ;

鲍磊 .

中国专利 :CN111743545A ,2020-10-09

[2]

一种基于树莓派的地震信息发布系统 [P].

陈文胜 ;

李杨 ;

许利娜 ;

张秀萍 ;

王文青 ;

周辉 ;

程陈 ;

侯莹 ;

牛诗川 ;

冯兵 .

中国专利 :CN217060807U ,2022-07-26

[3]

一种基于树莓派的深度学习产品缺陷检测系统及方法 [P].

谭泰铭 .

中国专利 :CN112017172A ,2020-12-01

[4]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[5]

一种基于树莓派的加速度检测系统 [P].

祝培源 ;

张改梅 ;

刘辉 ;

孙柏青 .

中国专利 :CN117929787A ,2024-04-26

[6]

一种基于深度学习图像处理的摔倒检测方法 [P].

沈磊贤 ;

张卿云 ;

曹国旭 ;

庞佳逸 ;

徐鹤 ;

李鹏 .

中国专利 :CN108875614A ,2018-11-23

[7]

基于深度学习的垃圾检测系统 [P].

刘悦 ;

方淼 ;

吕卓澄 ;

张朝军 ;

王轶瑶 ;

何皓琦 ;

吴桐 ;

张开元 .

中国专利 :CN112949668A ,2021-06-11

[8]

基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法 [P].

张惠茅 ;

刘晓鸣 ;

付宇 ;

张磊 ;

郭钰 .

中国专利 :CN110827275A ,2020-02-21

[9]

基于树莓派的移动环境检测装置 [P].

梁元 ;

骆乃瑞 .

中国专利 :CN203605974U ,2014-05-21

[10]

基于树莓派和深度学习的便携式情绪识别系统及方法 [P].

韩凌 ;

李栋 ;

李春胜 ;

王增霖 ;

张佳 .

中国专利 :CN115617171A ,2023-01-17

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